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AI & 시스템
프롬프트 설명
시계열 결측치 채우기 훈련 과정을 나타내는 개략적인 그림입니다. 격자 모양의 행렬은 다변량 시계열을 나타내며, 행은 시간 단계를 나타내고 열은 변수를 나타냅니다. 행렬에는 누락된 값(비어 있거나 밝은 회색 셀로 표시)과 훈련을 위한 누락된 데이터를 시뮬레이션하기 위해 추가적으로 무작위로 마스킹된 셀(더 어두운 회색 또는 투명)이 포함되어 있습니다. 이 그림은 관측된 값, 원래 누락된 값, 예측 대상으로 사용되는 인위적으로 마스킹된 값을 구별합니다. 화살표 또는 시각적 단서는 모델이 부분적으로 관측된 행렬을 입력으로 사용하여 마스킹된 값을 재구성함을 나타냅니다. 스타일은 미니멀하고 평면적인 디자인으로, 부드러운 색상과 높은 선명도를 갖춘 과학 논문 그림에 적합하며, 머신 러닝 컨퍼런스 발표에 적합합니다. 그림에는 텍스트, 레이블, 숫자 또는 주석이 없습니다.
![당신은 최고 학술 대회 (CVPR/ICRA)를 위한 전문 과학 삽화가입니다. 임베디드 지능 시스템의 "에피소드 기억 쓰기 프로세스"를 설명하는 명확하고 고해상도의 "데이터 처리 파이프라인 다이어그램"을 만드십시오.
레이아웃 및 흐름: 화살표로 연결된 5개의 주요 단계를 포함하는 왼쪽에서 오른쪽으로의 선형 수평 레이아웃을 사용하십시오.
1. 1단계: 원시 데이터 획득
아이콘: 코드 또는 텍스트 줄이 있는 터미널 창 또는 로그 파일 아이콘.
레이블: Habitat-Lab 원시 로그.
설명: 시뮬레이터에서 출력된 원시 상호 작용 데이터를 나타냅니다.
2. 2단계: 데이터 정리
아이콘: 깔때기 또는 기어 아이콘.
레이블: 데이터 정리 및 파싱.
세부 정보: 유효하지 않은 데이터 제거 및 포맷을 나타냅니다.
3. 3단계: 구조화된 캡슐화
아이콘: "(Obs, Action, Outcome)"이라는 단어가 희미하게 보이는 깔끔한 문서 용지.
레이블: 프롬프트 구조화.
세부 정보: 정리된 데이터를 경험 삼중항으로 캡슐화하는 것을 나타냅니다.
4. 4단계: 벡터 인코딩
아이콘: 텍스트가 숫자 행렬로 변환되는 개략도 (예: 문서가 신경망 노드를 통과하여 숫자 그리드 [0.1, 0.8...]가 되는 것).
레이블: 임베딩 인코딩.
세부 정보: 자연어를 고차원 벡터로 변환하는 것을 나타냅니다.
5. 5단계: 데이터베이스 저장
아이콘: 벡터 그리드 패턴이 있는 원통형 데이터베이스 아이콘.
레이블: ChromaDB 벡터 저장소.
세부 정보: 프로세스의 최종 지점.
시각적 스타일:
스타일: 현대적인 학술 플랫 2D 벡터 아트 스타일.
색 구성표: 일관성을 유지하고 "Academic Blue"를 기본 색상으로, "Tech Grey"를 보조 색상으로 사용하십시오. 화살표 색상은 어둡고 명확해야 합니다.
글꼴: 명확한 산세리프 글꼴 (Arial/Helvetica 스타일), 검은색 또는 짙은 회색을 사용하십시오.
배경: 순수한 흰색 배경.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fdd103003-88b7-4b05-ba5c-3de35b8b102d%2F236b67f0-c53d-417c-af61-1da5617bb090.png&w=3840&q=75)
![당신은 최고 학술 컨퍼런스 (CVPR/ICRA)를 위한 전문 과학 삽화가입니다. 임베디드 지능 시스템의 "에피소드 기억 쓰기 프로세스"를 설명하는 명확하고 고해상도의 "데이터 처리 파이프라인 다이어그램"을 만드십시오.
레이아웃 및 흐름: 화살표로 연결된 5개의 주요 단계를 포함하여 왼쪽에서 오른쪽으로 선형 수평 레이아웃을 사용하십시오.
1. 첫 번째 단계: 원시 데이터 획득
아이콘: 코드 또는 텍스트 줄이 있는 터미널 창 또는 로그 파일 아이콘.
레이블: Habitat-Lab 원시 로그.
설명: 시뮬레이터에서 출력된 원시 상호 작용 데이터를 나타냅니다.
2. 두 번째 단계: 데이터 정리
아이콘: 깔때기 또는 기어 아이콘.
레이블: 데이터 정리 및 파싱.
세부 정보: 유효하지 않은 데이터 제거 및 포맷을 나타냅니다.
3. 세 번째 단계: 구조화된 캡슐화
아이콘: "(Obs, Action, Outcome)"이라는 단어가 희미하게 보이는 깔끔한 문서.
레이블: 프롬프트 구조화.
세부 정보: 정리된 데이터를 경험 삼중항으로 캡슐화하는 것을 나타냅니다.
4. 네 번째 단계: 벡터 인코딩
아이콘: 텍스트가 숫자 행렬로 변환되는 것을 보여주는 다이어그램 (예: 신경망 노드를 통과하여 숫자 그리드 [0.1, 0.8...]가 되는 문서).
레이블: 임베딩 인코딩.
세부 정보: 자연어를 고차원 벡터로 변환하는 것을 나타냅니다.
5. 다섯 번째 단계: 저장
아이콘: 벡터 그리드 패턴이 있는 원통형 데이터베이스 아이콘.
레이블: ChromaDB 벡터 저장소.
세부 정보: 프로세스의 끝.
시각적 스타일:
스타일: 현대적인 학술 플랫 2D 벡터 스타일 (플랫 벡터 아트).
색 구성표: 일관성을 유지하고 "Academic Blue"를 기본 색상으로, "Tech Grey"를 보조 색상으로 사용하십시오. 화살표 색상은 어둡고 명확해야 합니다.
글꼴: 명확한 산세리프 글꼴 (Arial/Helvetica 스타일), 검은색 또는 짙은 회색을 사용하십시오.
배경: 순수한 흰색 배경.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fe459777b-47d2-496c-bed1-8bc917030392%2Fe3e97e66-ed0d-41cd-9ce2-25a3615dcd86.png&w=3840&q=75)
