프롬프트 설명
최상위 학술 알고리즘 아키텍처의 포괄적인 개략도를 전문적이고 엄격한 스타일, 높은 정보 밀도, 명확한 시각적 계층 구조로 생성하십시오. 산업 지능/분산 시스템 분야의 주요 저널 레이아웃 사양에 맞게 조정하십시오. 전체 레이아웃: "엔티티 레이어 - 알고리즘 레이어 - 효과 레이어"에 해당하는 왼쪽, 중앙, 오른쪽 모듈을 가진 3모듈 연동식 레이아웃을 사용하십시오. 데이터/결정 흐름을 나타내는 의미론적 주석이 달린 방향 화살표로 모듈을 연결하십시오. 왼쪽 모듈: GRCR 다단계 시공간 이종 그래프 (물리적 자원 - 이종 서비스 레이어) 요소: 물리적 자원: 산업 서버 클러스터 및 에지 노드를 랙 아이콘으로 나타내고 "물리적 자원 (산업 서버/에지 노드)"라고 레이블을 지정하십시오. 이종 서비스: 마이크로서비스 인스턴스를 육각형으로, AI 모델 서비스 컨테이너를 "신경망 토폴로지 식별자가 있는 직사각형"으로 나타내고 "GRCR: 이종 서비스 (마이크로서비스/AI 모델 컨테이너)"라고 레이블을 지정하십시오. 연관성: 색상으로 구분된 방향 에지를 사용하여 종속성 유형을 구별하십시오. 파란색 에지는 "자원 할당 종속성"을 나타내고 녹색 에지는 "서비스 인스턴스 상호 작용 종속성"을 나타내며 "시공간 및 자원 종속성"이라고 레이블을 지정하십시오. 색 구성표: 밝은 회색 배경 + 산업용 파란색/진한 녹색의 차가운 톤의 엔티티를 사용하여 차별화를 보장하고 학술적 미학에 부합하도록 하십시오. 중앙 모듈: 그래프 강화 계층적 DRL 코어 프레임워크 상단 제목: "그래프 강화 계층적 DRL 프레임워크"라고 굵게 레이블을 지정하십시오. 상위 레이어: 다중 채널 동적 시공간 그래프 주의 네트워크 (AM-DySAT) 자원 채널 (밝은 파란색 블록), 서비스 상호 작용 채널 (밝은 녹색 블록) 및 작업 시간 채널 (밝은 주황색 블록)의 3개의 병렬 채널로 분할하십시오. 각 채널 내에서 "주의 가중치 (ω 식별자)가 있는 원형 노드"를 사용하여 특징 캡처 프로세스를 표시하고 "AM-DySAT: 암묵적 계층적 특징 및 상관 관계 가중치 캡처"라고 레이블을 지정하십시오. 중간 레이어: 계층적 DRL 모듈 "마이크로서비스 배포", "AI 서비스 배포" 및 "요청 스케줄링" 분기를 구별하기 위해 분기 의사 결정 트리 구조를 사용하고 화살표를 사용하여 공동 최적화 논리를 표시하고 "계층적 DRL: 공동 배포 및 스케줄링"이라고 레이블을 지정하십시오. 하위 레이어: 요청 체인 병렬 스트림 재구성 "원래 단방향 직렬 스트림 (점선 화살표)"과 "재구성된 병렬 스트림 (실선 다방향 화살표)"을 대조하고 "병렬 스트리밍 재구성: 지연 누적 병목 현상 해소"라고 레이블을 지정하십시오.
![당신은 최고 학술 대회 (CVPR/ICRA)를 위한 전문 과학 삽화가입니다. 임베디드 지능 시스템의 "에피소드 기억 쓰기 프로세스"를 설명하는 명확하고 고해상도의 "데이터 처리 파이프라인 다이어그램"을 만드십시오.
레이아웃 및 흐름: 화살표로 연결된 5개의 주요 단계를 포함하는 왼쪽에서 오른쪽으로의 선형 수평 레이아웃을 사용하십시오.
1. 1단계: 원시 데이터 획득
아이콘: 코드 또는 텍스트 줄이 있는 터미널 창 또는 로그 파일 아이콘.
레이블: Habitat-Lab 원시 로그.
설명: 시뮬레이터에서 출력된 원시 상호 작용 데이터를 나타냅니다.
2. 2단계: 데이터 정리
아이콘: 깔때기 또는 기어 아이콘.
레이블: 데이터 정리 및 파싱.
세부 정보: 유효하지 않은 데이터 제거 및 포맷을 나타냅니다.
3. 3단계: 구조화된 캡슐화
아이콘: "(Obs, Action, Outcome)"이라는 단어가 희미하게 보이는 깔끔한 문서 용지.
레이블: 프롬프트 구조화.
세부 정보: 정리된 데이터를 경험 삼중항으로 캡슐화하는 것을 나타냅니다.
4. 4단계: 벡터 인코딩
아이콘: 텍스트가 숫자 행렬로 변환되는 개략도 (예: 문서가 신경망 노드를 통과하여 숫자 그리드 [0.1, 0.8...]가 되는 것).
레이블: 임베딩 인코딩.
세부 정보: 자연어를 고차원 벡터로 변환하는 것을 나타냅니다.
5. 5단계: 데이터베이스 저장
아이콘: 벡터 그리드 패턴이 있는 원통형 데이터베이스 아이콘.
레이블: ChromaDB 벡터 저장소.
세부 정보: 프로세스의 최종 지점.
시각적 스타일:
스타일: 현대적인 학술 플랫 2D 벡터 아트 스타일.
색 구성표: 일관성을 유지하고 "Academic Blue"를 기본 색상으로, "Tech Grey"를 보조 색상으로 사용하십시오. 화살표 색상은 어둡고 명확해야 합니다.
글꼴: 명확한 산세리프 글꼴 (Arial/Helvetica 스타일), 검은색 또는 짙은 회색을 사용하십시오.
배경: 순수한 흰색 배경.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fdd103003-88b7-4b05-ba5c-3de35b8b102d%2F236b67f0-c53d-417c-af61-1da5617bb090.png&w=3840&q=75)
![당신은 최고 학술 컨퍼런스 (CVPR/ICRA)를 위한 전문 과학 삽화가입니다. 임베디드 지능 시스템의 "에피소드 기억 쓰기 프로세스"를 설명하는 명확하고 고해상도의 "데이터 처리 파이프라인 다이어그램"을 만드십시오.
레이아웃 및 흐름: 화살표로 연결된 5개의 주요 단계를 포함하여 왼쪽에서 오른쪽으로 선형 수평 레이아웃을 사용하십시오.
1. 첫 번째 단계: 원시 데이터 획득
아이콘: 코드 또는 텍스트 줄이 있는 터미널 창 또는 로그 파일 아이콘.
레이블: Habitat-Lab 원시 로그.
설명: 시뮬레이터에서 출력된 원시 상호 작용 데이터를 나타냅니다.
2. 두 번째 단계: 데이터 정리
아이콘: 깔때기 또는 기어 아이콘.
레이블: 데이터 정리 및 파싱.
세부 정보: 유효하지 않은 데이터 제거 및 포맷을 나타냅니다.
3. 세 번째 단계: 구조화된 캡슐화
아이콘: "(Obs, Action, Outcome)"이라는 단어가 희미하게 보이는 깔끔한 문서.
레이블: 프롬프트 구조화.
세부 정보: 정리된 데이터를 경험 삼중항으로 캡슐화하는 것을 나타냅니다.
4. 네 번째 단계: 벡터 인코딩
아이콘: 텍스트가 숫자 행렬로 변환되는 것을 보여주는 다이어그램 (예: 신경망 노드를 통과하여 숫자 그리드 [0.1, 0.8...]가 되는 문서).
레이블: 임베딩 인코딩.
세부 정보: 자연어를 고차원 벡터로 변환하는 것을 나타냅니다.
5. 다섯 번째 단계: 저장
아이콘: 벡터 그리드 패턴이 있는 원통형 데이터베이스 아이콘.
레이블: ChromaDB 벡터 저장소.
세부 정보: 프로세스의 끝.
시각적 스타일:
스타일: 현대적인 학술 플랫 2D 벡터 스타일 (플랫 벡터 아트).
색 구성표: 일관성을 유지하고 "Academic Blue"를 기본 색상으로, "Tech Grey"를 보조 색상으로 사용하십시오. 화살표 색상은 어둡고 명확해야 합니다.
글꼴: 명확한 산세리프 글꼴 (Arial/Helvetica 스타일), 검은색 또는 짙은 회색을 사용하십시오.
배경: 순수한 흰색 배경.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fe459777b-47d2-496c-bed1-8bc917030392%2Fe3e97e66-ed0d-41cd-9ce2-25a3615dcd86.png&w=3840&q=75)