프롬프트 설명
다음을 위해 준비된 5가지 핵심 논문 그림에 대한 완전한 중국어 프롬프트입니다. Boardmix AI와 같은 AI 기반 이미지 생성 도구에 직접 복사하여 붙여넣을 수 있습니다. 그림 1: 전체 모델 아키텍처 다이어그램 프롬프트: "최고 저널과 유사한 스타일의 인공 지능 학술 논문용 과학 아키텍처 다이어그램을 생성합니다. 단순하고 현대적입니다. 주요 색상은 남색, 청록색 및 슬레이트 회색입니다. 레이아웃: 가로 흐름도, 왼쪽에서 오른쪽으로 정보 흐름. 왼쪽 입력: 두 개의 병렬 입력 스트림: "전역 과거 정보"(왼쪽의 큐브 스택) 및 "로컬 과거 정보"(오른쪽의 큐브 스택). 중앙 경로 위에 연결된 "스냅샷 시퀀스" 네트워크 아이콘이 있습니다. 중앙 코어: 상단 경로는 "멀티 홉 집계 모듈"이며 내부에 하이퍼그래프 구조가 그려져 있습니다(중앙 노드가 여러 노드에 연결됨). 하단 경로는 "로컬 주기성 인식 진화 모듈"이며 원형 화살표 아이콘이 있습니다. 두 모듈 모두 양쪽에서 입력을 받습니다. 오른쪽 출력: 두 모듈의 출력이 오른쪽의 "대조 학습 모듈"로 수렴됩니다. 이 모듈은 두 개의 타원 "엔티티 예측 손실" 및 "대조 학습 손실"을 출력합니다. 이 모듈을 가리키는 상단에 "예측 목표" 상자가 있습니다. 스타일: 실선 화살표를 사용합니다. 상단 경로는 밝은 파란색이고 하단 경로는 밝은 녹색입니다. 모든 모듈은 직사각형이며 텍스트가 정렬되어 있습니다." 그림 2: 의미론적 초기화 및 동적 하이퍼그래프 구성 프롬프트: "두 열(A 및 B) 개념 맵을 만듭니다. 열 A(의미론적 초기화): 왼쪽의 텍스트 '(주체 엔티티, 관계, 객체 엔티티)'가 'BERT' 상자에 들어가고 출력 특징 벡터가 '선형 투영 레이어'를 통과하여 '의미론적으로 향상된 초기 임베딩'(노드 및 에지 세트)을 생성합니다. 열 B(동적 하이퍼그래프 구성): 타임라인(t-2, t-1, t_query)을 그립니다. 각 타임스탬프에서 왼쪽의 표준 그래프는 오른쪽의 하이퍼그래프가 됩니다. 노드 세트는 색상이 지정된 블록 하이퍼에지('과거 사실'로 레이블 지정)로 연결됩니다. 화살표는 '의미론적으로 향상된 초기 임베딩'에서 노드를 가리키고 시간 t_query의 '쿼리 엔티티'가 강조 표시됩니다. 스타일: 미니멀리스트 플랫 디자인." 그림 3: 로컬 경로 - 시공간 하이퍼그래프 컨볼루션 프롬프트: "'로컬 경로의 시공간 하이퍼그래프 컨볼루션'이라는 제목으로 자세한 개략도를 디자인합니다. 주요 모듈: '로컬 쿼리 뷰 하이퍼그래프 컨볼루션' 직사각형. 내부: 두 개의 병렬 수직 스트림으로 나뉩니다. 1. 왼쪽 스트림(공간 차원): 작은 하이퍼그래프를 그리고 '다중 헤드 어텐션' 아이콘(스택형 사각형)이 가리키고 '구조 집계'로 레이블이 지정됩니다. 2. 오른쪽 스트림(시간 차원): 시계 아이콘과 파형을 그리고 '향상된 시간 인코더' 상자가 가리키고 '지수 감쇠를 사용한 시간 집계'로 레이블이 지정됩니다. 두 스트림의 출력이 '동적 융합 모듈'(+ 기호가 있는 원)로 수렴된 다음 '게이트 융합 모듈'(게이트 아이콘과 입력 '원래 쿼리 임베딩' 포함)을 통과하여 '로컬 시간 임베딩' 벡터를 출력합니다. 스타일: 청사진 스타일, 왼쪽 스트림은 밝은 파란색, 오른쪽 스트림은 밝은 주황색입니다." 그림 4: 글로벌 경로 - 다중 홉 샘플링 및 추
![당신은 최고 학술 대회 (CVPR/ICRA)를 위한 전문 과학 삽화가입니다. 임베디드 지능 시스템의 "에피소드 기억 쓰기 프로세스"를 설명하는 명확하고 고해상도의 "데이터 처리 파이프라인 다이어그램"을 만드십시오.
레이아웃 및 흐름: 화살표로 연결된 5개의 주요 단계를 포함하는 왼쪽에서 오른쪽으로의 선형 수평 레이아웃을 사용하십시오.
1. 1단계: 원시 데이터 획득
아이콘: 코드 또는 텍스트 줄이 있는 터미널 창 또는 로그 파일 아이콘.
레이블: Habitat-Lab 원시 로그.
설명: 시뮬레이터에서 출력된 원시 상호 작용 데이터를 나타냅니다.
2. 2단계: 데이터 정리
아이콘: 깔때기 또는 기어 아이콘.
레이블: 데이터 정리 및 파싱.
세부 정보: 유효하지 않은 데이터 제거 및 포맷을 나타냅니다.
3. 3단계: 구조화된 캡슐화
아이콘: "(Obs, Action, Outcome)"이라는 단어가 희미하게 보이는 깔끔한 문서 용지.
레이블: 프롬프트 구조화.
세부 정보: 정리된 데이터를 경험 삼중항으로 캡슐화하는 것을 나타냅니다.
4. 4단계: 벡터 인코딩
아이콘: 텍스트가 숫자 행렬로 변환되는 개략도 (예: 문서가 신경망 노드를 통과하여 숫자 그리드 [0.1, 0.8...]가 되는 것).
레이블: 임베딩 인코딩.
세부 정보: 자연어를 고차원 벡터로 변환하는 것을 나타냅니다.
5. 5단계: 데이터베이스 저장
아이콘: 벡터 그리드 패턴이 있는 원통형 데이터베이스 아이콘.
레이블: ChromaDB 벡터 저장소.
세부 정보: 프로세스의 최종 지점.
시각적 스타일:
스타일: 현대적인 학술 플랫 2D 벡터 아트 스타일.
색 구성표: 일관성을 유지하고 "Academic Blue"를 기본 색상으로, "Tech Grey"를 보조 색상으로 사용하십시오. 화살표 색상은 어둡고 명확해야 합니다.
글꼴: 명확한 산세리프 글꼴 (Arial/Helvetica 스타일), 검은색 또는 짙은 회색을 사용하십시오.
배경: 순수한 흰색 배경.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fdd103003-88b7-4b05-ba5c-3de35b8b102d%2F236b67f0-c53d-417c-af61-1da5617bb090.png&w=3840&q=75)
![당신은 최고 학술 컨퍼런스 (CVPR/ICRA)를 위한 전문 과학 삽화가입니다. 임베디드 지능 시스템의 "에피소드 기억 쓰기 프로세스"를 설명하는 명확하고 고해상도의 "데이터 처리 파이프라인 다이어그램"을 만드십시오.
레이아웃 및 흐름: 화살표로 연결된 5개의 주요 단계를 포함하여 왼쪽에서 오른쪽으로 선형 수평 레이아웃을 사용하십시오.
1. 첫 번째 단계: 원시 데이터 획득
아이콘: 코드 또는 텍스트 줄이 있는 터미널 창 또는 로그 파일 아이콘.
레이블: Habitat-Lab 원시 로그.
설명: 시뮬레이터에서 출력된 원시 상호 작용 데이터를 나타냅니다.
2. 두 번째 단계: 데이터 정리
아이콘: 깔때기 또는 기어 아이콘.
레이블: 데이터 정리 및 파싱.
세부 정보: 유효하지 않은 데이터 제거 및 포맷을 나타냅니다.
3. 세 번째 단계: 구조화된 캡슐화
아이콘: "(Obs, Action, Outcome)"이라는 단어가 희미하게 보이는 깔끔한 문서.
레이블: 프롬프트 구조화.
세부 정보: 정리된 데이터를 경험 삼중항으로 캡슐화하는 것을 나타냅니다.
4. 네 번째 단계: 벡터 인코딩
아이콘: 텍스트가 숫자 행렬로 변환되는 것을 보여주는 다이어그램 (예: 신경망 노드를 통과하여 숫자 그리드 [0.1, 0.8...]가 되는 문서).
레이블: 임베딩 인코딩.
세부 정보: 자연어를 고차원 벡터로 변환하는 것을 나타냅니다.
5. 다섯 번째 단계: 저장
아이콘: 벡터 그리드 패턴이 있는 원통형 데이터베이스 아이콘.
레이블: ChromaDB 벡터 저장소.
세부 정보: 프로세스의 끝.
시각적 스타일:
스타일: 현대적인 학술 플랫 2D 벡터 스타일 (플랫 벡터 아트).
색 구성표: 일관성을 유지하고 "Academic Blue"를 기본 색상으로, "Tech Grey"를 보조 색상으로 사용하십시오. 화살표 색상은 어둡고 명확해야 합니다.
글꼴: 명확한 산세리프 글꼴 (Arial/Helvetica 스타일), 검은색 또는 짙은 회색을 사용하십시오.
배경: 순수한 흰색 배경.](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev%2Fai-drawings%2FUfvBGKD0YGX5OcBXzY3IQSo5YA3phloh%2Fe459777b-47d2-496c-bed1-8bc917030392%2Fe3e97e66-ed0d-41cd-9ce2-25a3615dcd86.png&w=3840&q=75)