
고품질 BioRender 스타일의 그래픽 초록을 생성합니다. 먼저 초록의 핵심 과학적 요소를 해체하고, 이를 시각적 언어로 변환한 다음, AI 드로잉 도구 (예: Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion)를 위한 프롬프트를 작성해야 합니다. ### 파트 1: 심층적인 초록 분석 및 시각적 분해 이 논문의 핵심 논리 흐름은 다음과 같습니다. 1. **배경/입력:** * **대상:** 복잡계, 특히 뇌전증 발작. * **특징:** 고차원 데이터, 숨겨진 중요한 신호. * *시각적 요소:* 뇌 윤곽선, 뇌파 전극 모자, 혼란스럽고 밀집된 다채널 파형 다이어그램 (고차원 노이즈 데이터를 나타냄). 2. **방법 I - 다양체 학습:** * **핵심 기술:** 이방성 확산 매핑 (ADM). * **목적:** 저차원 표현 구성. * *시각적 요소:* 왼쪽의 혼란스러운 파형을 매끄럽고 곡선 형태의 3D 표면 (다양체)으로 매핑하는 깔때기 모양 또는 투영과 같은 그래픽. 3. **방법 II - SDE 모델링:** * **핵심 기술:** 데이터 기반 확률 미분 방정식 (SDE), 스코어 함수, 확률 밀도 진화. * *시각적 요소:* 다양체 표면 위를 흐르는 화살표 또는 입자 흐름 (시스템의 상태 진화를 나타냄); 또는 표면 위를 움직이는 히트 맵/구름. 4. **새로운 지표:** * **이론:** 슈뢰딩거 브리지 이론. * **지표 이름:** 엔트로피 생성률 (EP).
1.1 뇌의 에너지 대사 뇌는 체중의 약 2%만을 차지하지만, 신체 전체 일일 에너지 소비량의 20%를 소...