
승인됨 기술 삽화 요청: 다중 모드 특징 융합 신경망 구조 역할: 컴퓨터 과학 연구 기술 삽화가. 주제: '다중 모드 특징 융합'을 나타내는 신경망 구조 다이어그램. 스타일: 학술적, IEEE 표준, 평면 2D 벡터, 직교선, 높은 대비. 흰색 배경. 레이아웃 및 구성 요소 (왼쪽에서 오른쪽 흐름): 1. 입력 단계 (왼쪽): 세 개의 평행한 입력 벡터가 수직으로 쌓여 있음: * 상단: '$V_{sem}$ (의미론)'이라고 레이블된 파란색 벡터 막대. * 중간: '$V_{graph}$ (그래프)'라고 레이블된 녹색 벡터 막대. * 하단: '$V_{stat}$ (통계)'라고 레이블된 주황색 벡터 막대. 2. 정렬 단계 (중간-왼쪽): * 상단 ($V_{sem}$) 및 중간 ($V_{graph}$) 벡터는 변경 없이 통과 (항등). * 하단 ($V_{stat}$) 벡터는 'MLP 정렬'이라고 레이블된 작은 신경망 블록을 통과. * 이 블록의 출력은 '$H_{stat}$'라고 레이블된 새 벡터. 3. 융합 단계 (중앙): * 세 개의 벡터 ($V_{sem}$, $V_{graph}$, $H_{stat}$)가 하나의 긴 수직 블록으로 병합되는 것을 보여줍니다. * 이 병합 작업을 '||' (연결) 기호로 레이블합니다.

변분 오토인코더(VAE)의 깔끔하고 전문적인 딥러닝 아키텍처 다이어그램을 제시합니다. 왼쪽에는 컨볼루션 레이...