프롬프트 설명

LLM 기반 약물 추천 + 안전성 (DDI) + 롱테일/불균형 + 분자 구조 정렬 + Stage2 빈도 인식 융합. 좌측 상단: 약물-약물 상호작용으로 인한 안전성 실패를 초래하는 LLM 출력. 환자 방문 't'에 대한 입력 (Dx/Proc/Text) → LLM → 추천 약물 세트 {A, B, C}를 나타냅니다. {A, B, C} 내에서 DDI 쌍 (예: A–B)을 빨간색 번개 표시로 강조 표시하고 "안전하지 않은 조합 / DDI"로 레이블을 지정합니다. 우측 상단: 이러한 현상이 발생하는 이유 (구조적 제약 조건 부족). "원자 라벨 임베딩 + 동시 발생 지름길"로 레이블을 지정합니다. 구조화되지 않은 라벨 공간을 나타냅니다. 약물 포인트가 체계적이지 않고 안전하지 않은 쌍이 가까이 있습니다. 좌측 하단: 롱테일/불균형 실패. MIMIC-IV의 빈도 비닝 히스토그램 (0–50, 50–100…>5000)을 포함하여 높은 헤드와 긴 꼬리를 보여줍니다. "꼬리 라벨: 희소한 지도 → 낮은 재현율 / 보정"으로 레이블을 지정합니다. 우측 하단: 당사의 솔루션 (구조 + 빈도 인식). Stage 1: 약물 노드 그래프 (DDI 에지는 빨간색, EHR 동시 발생 에지는 파란색, 시간적 에지는 점선), 여기서 각 ATC3은 '다중 프로토타입' 작은 클러스터입니다. Stage 2: LLM + 빈도 인식 융합을 나타내는 개략적인 막대 가중치 (꼬리는 분자 사전 정보에 더 의존하고, 헤드는 작업 신호에 더 의존함).