AI 과학 일러스트레이션 갤러리

눈 가린 참가자가 두 칸으로 나뉜 상자를 마주보고 있다. 작은 색깔 큐브들이 오른쪽 칸에 놓여 있다. 칸막이가 두 칸을 분리하고 있다.

주제: 세균 활성화 및 바이오필름 형성의 파지 처리 실험 흐름도 스타일: 간결한 과학 실험 흐름도, 흰색 배경에 검은색 선, 명확한 아이콘 요구 사항: 각 단계를 명확한 화살표로 연결하십시오. 모든 주요 명사는 아이콘/그림으로 표현하고, 아이콘은 이해하기 쉬워야 합니다. 프로세스 레이아웃은 왼쪽에서 오른쪽, 위에서 아래로, 명확한 논리로 구성됩니다. 단계 및 아이콘 목록: 시작 [아이콘: 보관 튜브] (대상 세균 포함) [아이콘: 접종 루프]를 사용하여 [아이콘: 보관 튜브]에서 세균 용액을 채취합니다. [아이콘: 90mm 페트리 접시] (고체 배지 포함)에 [아이콘: 획선 도말]을 수행하여 세균을 활성화합니다. [아이콘: 단일 콜로니]가 자랄 때까지 배양기에서 배양합니다. [아이콘: 접종 루프]를 사용하여 [아이콘: 단일 콜로니]를 선택합니다. 선택한 콜로니를 [아이콘: 2216E 액체 배지]가 들어 있는 [아이콘: 삼각 플라스크]에 접종하고 진탕 배양합니다. [아이콘: 분광광도계]가 세균 용액 [아이콘: OD600=0.1]을 나타낼 때까지 주기적으로 측정합니다. 분기점: 세균 용액을 새로운 멸균된 [아이콘: 삼각 플라스크] 두 개에 분주합니다. 대조군: [아이콘: 삼각 플라스크] 하나는 그대로 둡니다. 실험군: 다른 [아이콘: 삼각 플라스크]에 [아이콘: 박테리오파지]를 추가합니다. [아이콘: 피펫]을 사용하여 두 삼각 플라스크의 액체를 각각 4개의 [아이콘: 24-웰 플레이트]의 웰에 옮깁니다 (각 삼각 플라스크의 액체는 웰 플레이트 2개에 해당). 병렬 처리: 이 4개의 [아이콘: 24-웰 플레이트]를 [아이콘: 서로 다른 환경] (예: 다른 온도 또는 진탕기)에 넣고 [아이콘: 24시간] 동안 배양합니다. 배양 후 모든 웰 플레이트를 제거합니다. 각 웰 플레이트에서 형성된 [아이콘: 바이오필름]을 수집합니다. 수집된 [아이콘: 바이오필름] 샘플을 [아이콘: 1.5ml 원심분리 튜브]에 넣습니다. 종료 (후속 분석용). 레이아웃: 1-7단계는 수직으로 배열하고, 8단계 (분주) 이후에는 대조군과 실험군이 아래쪽으로 병렬로 확장되고, 9-13단계는 다시 수렴되도록 하십시오.

승인됨 다음은 제 프로젝트 제안서의 초록입니다. 이에 대한 개요도를 생성해 주세요. 초록: 세포 분열 중 단백질 손상 및 "노화된 단백질"의 비대칭적 분리는 노화 및 세포 회춘의 시작에 중요한 메커니즘으로 간주됩니다. 그러나 기존 연구는 주로 소수의 형광 표지된 분자를 관찰하는 데 의존하여 분자 수준에서 전반적으로 분석하는 능력이 부족하고, 새로운 단백질, 오래된 단백질, 손상된 단백질을 구별하기 어렵습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 프로젝트는 인간 세포를 모델로 사용하여 실시간 세포 형광 이미징, 대사 동위원소 표지, 단일 세포 프로테오믹스를 결합하여 세포 분열 중 자매 딸 세포 간의 단백질 풍부도, 신규/노화 비율, 손상된 구성 요소의 차등적 분리 패턴을 체계적으로 연구하고자 합니다. SNAP-Omp25 미토콘드리아 시간적 표지 시스템을 구축하여 비대칭적 분리 이벤트를 포착하고, 엄격하게 쌍을 이룬 자매 딸 세포에 대해 Astral DIA 단일 세포 프로테오믹 분석을 수행하여 고해상도 분자 판독값을 얻을 것입니다. 또한, 머신 러닝 방법을 도입하여 안정적으로 비대칭적으로 분리된 단백질 및 기능 모듈을 추출하고, 유전적 및 약리학적 개입을 통해 이들의 조절 역할을 검증할 것입니다. 본 연구는 인간 세포에서 단백질 항상성 재설정 및 손상 격리의 분자 메커니즘을 밝혀 노화 메커니즘 및 관련 질병에 대한 중재 전략을 이해하는 데 기초를 제공할 것입니다.

제목: 표면 화학이 단백질 코로나 형성을 통해 나노플라스틱의 면역학적 정체성을 조율함 과학적 질문: 혈류를 통해 노출된 나노플라스틱(PS)의 표면 작용기는 혈청에서 형성되는 단백질 코로나를 어떻게 구체적으로 암호화하는가? 표면 화학에 의해 생성된 이러한 차별화된 단백질 코로나는 마우스에서 나노입자의 면역 인식 패턴, 세포 반응 및 궁극적인 독성 효과를 어떻게 결정하는가? 방법: 먼저 카르복실(PS-COOH), 아미노(PS-NH2) 및 미변형(PS) 표면 개질을 가진 200 nm 폴리스티렌 나노입자를 선택하고 특성화했습니다. 그런 다음 이들을 시험관 내에서 마우스 혈청과 함께 배양하고 액체 크로마토그래피-탠덤 질량 분석법을 사용하여 단백질 코로나 3개에서 단백질의 차등 발현을 식별하는 단백질체 분석을 수행했습니다. 이 비교를 통해 표면 작용기가 단백질 코로나 조성에 미치는 특정 조절 효과를 명확히 했습니다. 이어서 혈액 노출 모델(꼬리 정맥 주사)을 확립하고 단일 세포 수준에서 마우스 말초 혈액 세포에 대한 전사체 시퀀싱을 수행했습니다. 각 세포 하위 집단에 대한 시퀀싱 데이터에 대해 차등 발현 유전자 분석 및 KEGG 경로 농축 분석을 수행하여 서로 다른 단백질 코로나를 가진 나노플라스틱에 의해 유도된 면역 세포 특이적 전사 프로필을 체계적으로 매핑했습니다. 마지막으로 마우스 대식세포를 시험관 내 모델로 사용하여 베어 입자 그룹과 사전 코팅된 단백질 코로나 입자 그룹을 설정했습니다. CCK-8 방법을 사용하여 세포 생존력을 평가하고, 유세포 분석법으로 세포 흡수 효율을 정량화하고, ELISA로 염증성 사이토카인 수준을 측정했습니다. Spearman 상관 분석을 수행하여 단백질 코로나 조성 데이터를 세포 기능 데이터와 통합하여 주요 단백질 흡착과 생물학적 효과 간의 정량적 관계를 설정하여 표면 작용기, 단백질 흡착 및 면역 반응 간의 복잡한 상호 작용 메커니즘을 밝히는 것을 목표로 했습니다. 결론: 이 연구는 표면 전하가 단백질 코로나 조성을 조절하는 데 중요한 요소임을 입증합니다. 카르복실화는 보체 및 응고 단백질의 특정 농축을 유도하는 반면, 아민화는 주로 아포지단백질과 알부민을 흡착합니다. 이러한 특정 흡착은 무작위적인 것이 아니라 표면 전위 및 단백질 등전점과 같은 분자 특성에 의해 주도되어 표면 화학 정보를 생물학적 분자 정체성으로 정확하게 변환합니다. 보체 단백질 코로나를 가진 PS-COOH는 보체 수용체 및 기타 경로를 통해 대식세포에 의해 효율적으로 인식되고 세포 내 섭취되어 NF-κB 신호 축을 구체적으로 활성화하고 TNF 및 IL-17과 같은 고전적인 염증 경로를 구동하여 강력한 면역 반응을 유발합니다. 대조적으로 아포지단백질 코로나를 가진 PS-NH2는 내인성 지단백질 입자를 모방하여 내피 식세포 시스템에 의한 빠른 제거를 줄이고 혈액 반감기를 연장하며 주로 미토콘드리아 호흡 사슬 유전자의 상향 조절 및 산화적 인산화 경로의 파괴를 유도합니다.

심층 프로테오믹스 기반 분자 정체성 규명을 통한 나노입자 단백질 코로나의 생물학적 기능 제시 주요 과학적 질문: 1. 누락된 인과 관계 메커니즘: 나노입자의 주요 물리화학적 특성(표면 전하, PEGylation, 형태, 재료)은 어떻게 체계적이고 인과적으로 단백질 코로나 조성을 결정하고, 결과적으로 세포 흡수 및 면역 인식과 같은 생물학적 운명을 조절하는가? 2. 데이터 자원 병목 현상: 기존 공공 프로테오믹스 데이터의 파편화 및 낮은 품질을 어떻게 극복하여 신뢰할 수 있는 메커니즘 발견 및 모델 예측을 지원할 수 있는 고품질의 표준화된 나노바이오 상호작용 데이터베이스를 구축할 수 있는가? 연구 방법: 본 연구는 통합된 "데이터 마이닝 기반 실험 설계" 전략을 사용한다. 먼저, 텍스트 마이닝 및 문헌 데이터 통합을 통해 문헌 마이닝된 나노입자 단백질 코로나 데이터베이스(LM-NPC-DB)를 구축하여 해당 분야의 연구 패러다임 및 데이터 품질 결함을 체계적으로 평가했다. 이 분석을 바탕으로 42가지 다른 재료, 전하, PEGylation 상태 및 형태를 포괄하는 표준화된 나노입자 라이브러리를 합리적으로 설계하고 합성했다. 이어서, 균일한 표준 운영 절차를 엄격히 준수하여 고품질의 자체 나노입자 단백질 코로나 데이터베이스(IH-NPC-DB)를 구축했다. 높은 재현성, 높은 단백질 커버리지 및 최소화된 결측값을 갖춘 이 데이터베이스는 본 연구의 핵심 데이터 기반 역할을 한다. 이를 바탕으로 생물정보학 분석(차등 단백질 분석, 경로 농축, 네트워크 분석), 머신 러닝 모델(형태 특이적 흡착 예측) 및 기능적 세포 실험(예: 유전자 녹아웃 세포 모델을 사용하여 특정 흡수 경로 검증)과 결합하여 나노입자 특성, 단백질 코로나 조성 및 생물학적 효과 간의 정량적 관계를 체계적으로 해독했다. 결론: 본 연구는 "나노입자 특성 → 단백질 코로나 조성 → 생물학적 운명"의 명확한 인과 프레임워크를 확립하고 검증할 것으로 예상된다. 구체적인 결론은 다음과 같다. 1. 표면 전하는 정전기-소수성 시너지 효과를 통해 단백질 흡착을 유도한다. 음전하 입자는 접착 단백질을 풍부하게 하고 Itgav를 통해 효율적인 세포 흡수를 매개하는 반면, 양전하 입자는 아포지단백질에 우선적으로 결합한다. 2. PEGylation은 보체/응고 인자와 같은 면역 관련 단백질의 흡착을 적극적으로 감소시켜 단백질 코로나를 재구성하여 "면역 은폐"를 달성하고 대식세포 염증 반응을 효과적으로 억제한다. 3. 입자 형태는 고유한 단백질 흡착 지문을 형성한다. 구형 입자는 접착 관련 단백질을 풍부하게 하는 반면, 막대 모양 입자는 높은 면역원성 잠재력을 나타내며, 둘 다 다른 물리적 상호 작용 및 계면 기하학적 효과를 통해 달성된다. 4. 서로 다른 재료는 상호 보완적인 단백질 흡착 프로필을 나타내며, 이는 저농도 질병 바이오마커를 특이적으로 풍부하게 하는 "분자 증폭기"로 사용될 수 있으며, 다중 재료 결합 액체 생검 패널 구축을 위한 이론적 근거를 제공한다. 궁극적으로 본 연구는 기존 공공 데이터의 품질을 능가하는 표준화된 데이터베이스(IH-NPC-DB)를 제공할 뿐만 아니라 합리적인...

이 문서는 6단계 순차적 과정을 나타내는 추상적인 벡터 아트 순서도 제작에 대해 설명합니다. 원하는 스타일은 미니멀하고 현대적이며 아이콘 기반이며, 기술적인 파란색, 중성적인 회색, 그리고 녹색 또는 주황색과 같은 단일 강조 색상의 제한된 색상 팔레트를 사용합니다. 각 단계는 아이콘 또는 심볼로 명확하게 표현되어야 하며, 부드럽고 흐르는 화살표를 통해 다음 단계와 연결되어야 합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. **CNT 칭량:** `0.15 g` 값을 표시하는 고정밀 디지털 분석 저울을 묘사합니다. 저울 접시에 검은색 CNT 입자가 보여야 합니다. 2. **용매 첨가:** 증류수를 나타내는 파란색 액체가 담긴 유리 비커를 보여줍니다. 검은색 CNT 입자가 계량 스파츌러에서 비커로 떨어지는 모습이 묘사되어야 합니다. 비커 옆에 `30 mL`의 부피가 표시되어야 합니다. 3. **프로브 초음파 처리:** 프로브 팁이 액체에 잠긴 프로브 초음파 처리 장치를 묘사합니다. 초음파는 추상적으로 표현되어야 합니다.

이 문서는 6단계 순차적 과정을 나타내는 추상적인 벡터 아트 순서도 제작에 대해 설명합니다. 원하는 스타일은 미니멀하고 현대적이며 아이콘 기반이며, 기술적인 파란색, 중성적인 회색, 그리고 녹색 또는 주황색과 같은 단일 강조 색상의 제한된 색상 팔레트를 사용합니다. 각 단계는 아이콘 또는 기호로 명확하게 표시되며, 부드럽고 흐르는 화살표를 통해 다음 단계와 연결됩니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. **CNT 무게 측정:** `0.15 g` 값을 표시하는 고정밀 디지털 분석 저울의 기호로 표현됩니다. 검은색 CNT 입자가 저울 접시에 보여야 하며, 이는 종이에서 비커로의 이동을 나타냅니다. 2. **용매 첨가:** 증류수를 상징하는 파란색 액체가 담긴 유리 비커. 검은색 CNT 입자가 계량 주걱에서 비커로 떨어지는 모습이 묘사됩니다. `30 mL`의 부피가 비커 옆에 표시되어야 합니다. 3. **프로브 초음파 처리:** 프로브 팁이 액체에 잠긴 프로브 초음파 처리 장치로 상징됩니다. 초음파는 추상적으로 표현되어야 합니다.

마그마 진화를 보여주는 개략도. 두 개의 마그마 방이 포함되어 있다. 첫 번째 마그마 방은 지하 10km 깊이에, 다른 하나는 13km 깊이에 위치하며, 이 두 마그마 방은 수직으로 배열되어 묘사된다. 아래쪽 마그마 방은 결정화 정도가 더 높고 결정질 머쉬 상태이다. 더 깊은 곳에서 상승하는 마그마는 아래쪽 마그마 방에서 결정화된 사장석 결정을 위쪽 마그마 방으로 운반한다.

논문용 기술 로드맵 제작을 도와주세요. 기술 로드맵 구조 디자인: 상단 제목 표시줄: 국가 장학금이 수혜 학부생의 학습 및 발달에 미치는 영향 연구 주요 구조 (3열 레이아웃): | **왼쪽 열: 연구 아이디어** | **가운데 열: 연구 내용** | **오른쪽 열: 연구 방법** | #### 상단 범례 표시줄 [ **연구 아이디어** ] | [ **연구 내용** ] | [ **연구 방법** ] 상세 플로우차트 내용 디자인 (I) 1단계: 문제 제기 왼쪽 (연구 맥락): * [ **문제 제기** ] * *(아래쪽 화살표)* * **가운데 (연구 내용):** * *(상단 점선 상자 시작)* * [ 연구 배경 ] —> [ **연구 질문에 집중** (시스템-주체-영향) ] <— [ 문헌 고찰 및 이론적 틀 ] * *(내용 1을 가리키는 아래쪽 화살표)* * **오른쪽 (연구 방법):** * *(상단 점선 상자 해당)* * 문헌 연구 방법 (II) 2단계: 문제 분석 * **왼쪽 (연구 맥락):** * *(큰 아래쪽 화살표)* * [ **문제 분석** (논리적 연결 고리 따라) ] * *(아래쪽 화살표)* * **가운데 (연구 내용):** * **[하위 모듈 1: "왜 시스템인가?"]** * *(점선 상자로 둘러쌈)* * [ **내용 1: 국가 장학금 제도의 실제 형태와 인식** (RQ1) ] * *(아래쪽 분기 화살표)* * [ **정책 진화 검토** (통시적 분석) ] —> [ **대학 부서의 평가 규칙 분석** (지표 구조/H 대학 차이) ] <— [ **학생들의 "국가 장학금 경험" 분석** (시스템 인식/효과 인지) ] * *(아래쪽 전체 화살표)* * **[하위 모듈 2: "누가 선택되는가?"]** * *(점선 상자로 둘러쌈)* * [ **내용 2: 수혜 학부생의 이질적인 특성 및 유형 식별** (RQ2) ] * *(아래쪽 분기 화살표)* * [ 학습 개발의 전반적인 특징 (기술 통계) ] <—> [ **전형적인 유형 식별** (잠재 프로필 분석 LPA) ] —> [ **집단 간 이질성 규명** (성별/전공/계층 유형 차이 검정) ] * *(아래쪽 전체 화살표, 내용 3의 사례 선택을 가리키는 선으로 이어짐)* * **[하위 모듈 3: "무슨 영향이 있는가?"]** * *(점선 상자로 둘러쌈, 혼합 연구임을 명확히 표시)* * [ **내용 3: 국가 장학금이 학생들의 학습 개발에 미치는 영향 효과 및 메커니즘** (RQ3) ] * *(내부 프로세스: 탐색적 순차 혼합 설계)*

"풍부하고 부드러움"은 고급 녹차의 맛을 설명하는 핵심 용어입니다. "풍부함"은 주로 차탕의 농도와 질감을 의미하며, 이는 수용성 추출물의 높은 함량, 즉 차 폴리페놀, 카페인 및 기타 강렬한 감각적 영향을 제공하는 물질이 풍부하다는 것을 직접적으로 반영합니다. "부드러움"은 차탕의 순하고 조화로운 맛을 강조하며, 적당한 쓴맛과 떫은맛이 신선함과 단맛과 균형을 이루어 자극적인 떫은 느낌보다는 삼킨 후 입안에 편안한 뒷맛을 남기는 것을 의미합니다. 이는 단일 맛 차원에 국한되지 않고 맛, 냄새, 구강 촉감과 같은 다중 감각 신호의 시너지 효과의 산물이며, 그 인지된 생리적 기반은 다차원적인 복잡한 메커니즘을 포괄합니다. 첫째, 맛의 관점에서 볼 때, 풍부하고 부드러운 맛의 형성은 단맛과 감칠맛과 같은 기본적인 맛과 밀접한 관련이 있으며, 단맛은 핵심 맛 경험의 초석입니다. 예를 들어, 백차의 장기간 시들기 과정에서 찻잎 내부의 가용성 당 함량이 현저히 증가하고 단맛이 증가하며, 부드럽고 매끄러운 맛도 함께 따라와 독특한 풍부하고 부드러운 풍미를 만들어냅니다[4]. 단맛 인지는 T1R2/T1R3 이종이량체 수용체에 의해 매개되어 뇌가 단맛의 자극에 대해 즐거움을 느끼게 하여 풍부하고 부드러운 맛에 대한 전반적인 인식을 더욱 향상시킵니다. 또한 단맛과 짠맛, 신맛, 쓴맛, 감칠맛 등 다른 맛 사이에는 양방향 상호 작용이 있습니다. 예를 들어 커피에 설탕과 우유를 첨가하여 시스템의 마찰학적 특성을 조절하고 쓴맛을 약화시키면서 단맛과 부드러움을 강화하는 것은 맛 상호 작용이 풍부하고 부드러운 풍미에 미치는 조절 효과를 확인시켜 줍니다. 둘째, 후각은 풍부하고 부드러운 맛의 인식에 필수적인 시너지 역할을 합니다. 음식의 휘발성 화합물은 정비강 및 후비강 후각 경로를 통해 후각 수용체와 결합하고, 생성된 풍부한 향기 신호는 대뇌 피질에서 맛 정보와 통합되어 완전한 풍미 인식을 형성합니다. 예를 들어, 차 음료의 달콤한 꽃향, 따뜻한 과일향 또는 숙성된 나무향은 맛 신호를 보완하고 전반적인 풍부함과 부드러움을 크게 향상시킬 수 있습니다[9]. 커피의 풍부하고 부드러운 경험 또한 복잡한 휘발성 성분과 분리될 수 없으며, 다양한 로스팅 정도는 차별화된 풍미를 만들어냅니다. 예를 들어 중간 로스팅된 커피 원두에서 생성되는 초콜릿 및 캐러멜 향은 풍미 수준을 풍부하게 할 뿐만 아니라 향과 맛의 시너지 효과를 통해 풍부하고 부드러운 질감을 향상시킵니다. 셋째, 구강 촉감은 풍부하고 부드러운 맛의 인식에 대한 핵심적인 물리적 기반이며, 그 핵심은 질감, 점도, 매끄러움 및 입자감과 같은 음식의 물리적 특성과 직접적인 관련이 있습니다. 예를 들어, 유제품의 풍부하고 부드러운 맛은 우유 향, 우유 맛, 점도 및 매끄러움의 시너지 효과에서 비롯되며, 여기서 점도와 매끄러움은 풍부함과 부드러움에 대한 구강 촉감 인식을 직접적으로 향상시킬 수 있습니다. 관련 연구에서는 크리미함과 매끄러움이 음식의 풍부하고 부드러운 맛을 평가하는 핵심 차원이며, 물리적 특성의 차이가 풍부하고 부드러운 맛의 인식 강도와 편안함에 직접적인 영향을 미친다는 점을 분명히 했습니다. 요약하면, 풍부하고 부드러운 맛의 인식은 맛, 냄새 및 구강 촉감의 다중 감각 시너지 통합의 복잡한 생리적 과정이며, 이는 맛 수용체에 의한 다중 화학 성분의 특정 인식, 후각 시스템에

녹두 씨앗이 발아하여 두 개의 떡잎이 나오는 과정부터 시작하여 두 달에 걸쳐 잎이 노랗게 변하고 몇 개의 꼬투리가 생기는 성장 과정을 그림으로 나타내시오.

승인됨. 표준 증발 스트레스 비율(SESR) 및 그 변화(ΔSESR)를 사용한 급성 가뭄(FDE) 감지를 위한 개념 다이어그램 개요. 그림 제목은 상단에 작은 글꼴로 배치해야 합니다. FDE 감지를 위한 개념적 워크플로우는 다음과 같습니다. 패널 1 (입력): 상자 레이블: ET & PET (매일). 부제: → ESR = ET / PET → 펜타드(5일). 아이콘 아이디어: 온도계 + 물방울 또는 ET 화살표. 패널 2 (표준화): 상자 레이블: SESR (펜타드). 부제: 계절 표준화 (연중 펜타드). 패널 3 (강화): 상자 레이블: ΔSESR. 부제: 펜타드 간 변화 (표준화). 패널 4 (임계값): 상자 레이블: 계절 임계값. 부제: P40 P25 P20. 패널 5 (결정): 다이아몬드.

승인됨 기술 삽화 요청: 다중 모드 특징 융합 신경망 구조 역할: 컴퓨터 과학 연구 기술 삽화가. 주제: '다중 모드 특징 융합'을 나타내는 신경망 구조 다이어그램. 스타일: 학술적, IEEE 표준, 평면 2D 벡터, 직교선, 높은 대비. 흰색 배경. 레이아웃 및 구성 요소 (왼쪽에서 오른쪽 흐름): 1. 입력 단계 (왼쪽): 세 개의 평행한 입력 벡터가 수직으로 쌓여 있음: * 상단: '$V_{sem}$ (의미론)'이라고 레이블된 파란색 벡터 막대. * 중간: '$V_{graph}$ (그래프)'라고 레이블된 녹색 벡터 막대. * 하단: '$V_{stat}$ (통계)'라고 레이블된 주황색 벡터 막대. 2. 정렬 단계 (중간-왼쪽): * 상단 ($V_{sem}$) 및 중간 ($V_{graph}$) 벡터는 변경 없이 통과 (항등). * 하단 ($V_{stat}$) 벡터는 'MLP 정렬'이라고 레이블된 작은 신경망 블록을 통과. * 이 블록의 출력은 '$H_{stat}$'라고 레이블된 새 벡터. 3. 융합 단계 (중앙): * 세 개의 벡터 ($V_{sem}$, $V_{graph}$, $H_{stat}$)가 하나의 긴 수직 블록으로 병합되는 것을 보여줍니다. * 이 병합 작업을 '||' (연결) 기호로 레이블합니다.

과학 삽화, 그래피컬 앱스트랙트. 공유결합성 유기 골격체(COFs)를 이용한 수처리 과정을 묘사하는 분할 레이아웃 디자인. 왼쪽: 다양한 기공 크기를 가진 육각형 COF 구조, 5.3 nm의 특정 기공 크기를 강조하며, TEMPO 분자로 기능화됨. 가운데: COF 기공 내에서 일어나는 화학 반응. 보라색 과망간산 이온(MnO4-)과 유기 오염 물질 분자(테트라사이클린)가 표시됨. 밝은 노란색 화살표는 오염 물질에서 TEMPO로, 그리고 과망간산염으로의 전자 전달을 나타내며, '전자 전달'이라고 라벨링됨. 오른쪽: 오염된 물 유입과 깨끗한 물 배출을 보여주는 연속 흐름 수처리 컬럼. 작은 그래프는 빠른 분해 속도를 나타냄. 전문적인 3D 렌더링 스타일, 깨끗한 배경, 과학적인 색상 팔레트(보라색, 주황색, 파란색, 회색) 사용.

GEO 위성 데이터를 이용한 연구 자료를 생성하세요.

폴리아닐린과 갑오징어뼈로 만든 녹색 복합 광열 오일 흡수 물질이 기름 유출된 해수면에서 햇빛에 노출됩니다. 물질은 가열되어 고체 기름을 녹인 다음 흡착합니다.

귀하의 논문 핵심 내용(β-사이클로덱스트린-폴리에틸렌 글리콜 접합체를 기반으로 한 새로운 불소화 계면활성제 시스템을 이용한 IL/scCO₂ 마이크로에멀젼 안정화)을 바탕으로 전문적이고 명확하며 시각적으로 매력적인 그림 초록 디자인 컨셉을 제시합니다. --- ### I. 핵심 디자인 컨셉 **"좌에서 우로" 시각적 흐름**을 사용하여 전체 연구를 요약합니다: **분자 설계 → 계면 조립 → 기능적 응용**. 그래픽이 단일 컬럼 폭에서 명확하게 식별되도록 합니다. ### II. 제안된 구성 (3부분 레이아웃) **파트 1 (왼쪽): 분자 구조 및 설계** * **시각적 요소**: 1. **β-사이클로덱스트린 (β-CD)**의 단순화된 모델을 그립니다 (절두 원뿔 또는 원통과 같이, 선을 사용하여 포도당 단위를 나타냄). 2. β-CD의 공동 내부에 **이미다졸륨 양이온 ([Bmim]⁺)**의 단순화된 모델을 삽입하고, 부틸 사슬이 공동 안으로 확장되는 것을 강조하고, **점선** 또는 **빛나는 효과**를 사용하여 **호스트-게스트 포함 상호 작용**을 나타냅니다. 3. β-CD의 한쪽 끝에서 **PEG 사슬**을 나타내는 **물결선**을 확장하고 끝에 "PEG" 또는 "CO₂-친화성"이라고 레이블을 지정합니다. 4. **BCA 분자**의 단순화된 구조식을 옆에 그리고, β-CD를 가리키는 **화살표**를 사용하여 "게스트"로 포함되었음을 나타냅니다. 5. PEG 사슬 근처 또는 BCA에 **티올 (-SH)** 및 **아크릴레이트 (C=C)**에 대한 기능 그룹 기호를 개략적으로 추가하여 동적 가교 결합을 위한 토대를 마련합니다. * **캡션/제목**: **분자 설계: 호스트-게스트 계면활성제 접합체** **파트 2 (중간): 계면 조립 및 강화** * **시각적 요소**: 1. 명확한 **계면**을 그리고, 윗부분은 밝은 파란색 배경과 CO₂ 분자 모델 (•)을 사용하여 **scCO₂ 상**을 나타내고, 아랫부분은 밝은 녹색 또는 노란색 배경을 사용하여 **이온성 액체 (IL) 상**을 나타냅니다. 2. 계면에서 **파트 1의 β-CD-PEG 분자**를 여러 개 배열하고, β-CD 헤드는 IL 상에 잠기고 ([Bmim]⁺ 포함), PEG 꼬리는 scCO₂ 상으로 확장되도록 합니다. 3. 중요: 이러한 배열된 분자 사이에 **공유 결합의 네트워크 구조**를 그립니다 (티올 및 아크릴레이트 부위를 짧은 사슬로 연결하여 달성 가능), 계면을 덮는 **"가교 네트워크"**를 형성합니다. 4. 네트워크에 ***G′ > G″*** 또는 **탄성 필름**"이라고 레이블을 지정합니다.

Lats1-AKO 및 Lats1^f/f^ 마우스에게 12주 동안 고지방 식이를 제공한 후, 피하 지방 조직에 AAV-BST2를 국소 주사했습니다. 고지방 식이는 24주차까지 계속되었습니다. 실험 설계에 대한 개략도를 그려주세요.

PPT 레이아웃 제안 (가로 디자인 권장): 다음 단계를 따라 PPT를 구성할 수 있습니다. 1단계: 타임라인 설정 화살표가 있는 가로선을 그립니다. 선 아래에 시간 지점을 표시합니다: Day -5, Day 0, Day 14. 2단계: 중재 상자 추가 [Day -5 ~ Day 0]: 선 위에 직사각형 상자를 그립니다. 텍스트: Abx 전처리 (5일) 아이콘: 약병 또는 캡슐을 그립니다 (PPT 내장 아이콘에서 "Medicine" 검색). [Day 1 ~ Day 14]: 선 위에 직사각형 상자 두 개를 나란히 그립니다 (또는 텍스트 두 줄이 있는 큰 상자 하나). 텍스트 1: FMT (매일 경구 투여) 텍스트 2: 5-FU 모델링 (복강 내 주사) 아이콘: 주사기를 그립니다. 3단계: 최종 평가 추가 [Day 14 이후]: 선 끝에 최종 평가 상자를 그립니다. 텍스트: 행동 테스트 (예: MWM, NOR) & 희생. 아이콘: 미로 또는 뇌 아이콘을 그립니다.

플롯에 권장되는 색상.

폴리아닐린과 갑오징어뼈로 만들어진 녹색 복합 광열 오일 흡수 물질의 메커니즘을 설명합니다. 해상 기름 유출에 태양광이 조사되면 물질이 가열되어 고체 기름을 녹이고, 녹은 기름은 흡착됩니다. 갑오징어뼈의 미세 구조는 규칙적인 정사각형 기공 구조를 나타냅니다.

그림 디자인 제안: 통합 흐름도 그림 제목: Fgf4의 상위 전사 조절인자 식별을 위한 통합 전산 및 실험 전략 디자인 컨셉: "좌에서 우로의 과정 설명"과 "상에서 하로의 결과 제시"를 통합하여 전략과 결과를 융합합니다. 전문적인 색상, 높은 정보 밀도, 명확한 시각적 안내를 사용합니다. 각 모듈별 상세 설명 및 개선 사항: 왼쪽 - 전략 흐름도 영역 디자인: 회색조 또는 낮은 채도의 색상 블록과 화살표를 사용하여 단계를 명확하게 정의하여 방법론을 반영합니다. "MEME 예측" 및 "TOMTOM 비교" 단계 옆에 작은 아이콘 (예: DNA 이중 나선 또는 돋보기)을 추가하여 인지도를 높입니다. 핵심 사항: 시퀀스 범위, MEME의 E-value 임계값, 사용된 데이터베이스 이름과 같은 주요 매개변수를 표시합니다. 중간 - 결과 시각화 영역 상단 (MEME 결과 표시): 시퀀스 로고: 예측된 상위 3개 모티프를 고화질의 다채로운 시퀀스 로고 형식으로 나란히 표시합니다. 이는 MEME 분석의 핵심 결과이며 시각적으로 매력적이어야 합니다. 주석: 각 로고 아래에 MEME E-value 및 너비를 명확하게 레이블링합니다. 하단 (TOMTOM 결과 및 필터링): 막대 차트: TOMTOM 비교 후 가장 높은 유의성을 갖는 상위 3-5개의 후보 전사 인자를 가로 막대 차트로 플롯하고, 일치하는 -log10(p-value)을 메트릭으로 사용합니다. 디자인: 전문적인 색상 구성표 (예: viridis 또는 Set2 색상 팔레트)를 사용합니다. 값을 기준으로 왼쪽에서 오른쪽으로 내림차순으로 막대를 정렬하고 막대 끝에 인자 이름 (예: KLF5)과 특정 p-value를 직접 레이블링합니다. 필터링 경로: 막대 차트 오른쪽에 깔때기 아이콘 또는 필터링 아이콘을 사용하여 최종 1-2개의 "핵심 후보 인자"를 가리키고 다른 색상 또는 별표 마커로 강조 표시합니다. 오른쪽 - 실험적 검증 브리지 영역 디자인: 점선 상자 또는 밝은 색상의 배경으로 구분하여 예측에 따라 안내되는 다음 단계임을 나타냅니다. 내용: ChIP-qPCR (자성 비드 및 DNA 아이콘) 및 리포터 유전자 분석 (루시퍼라제 아이콘)과 같은 후속 주요 검증 실험을 아이콘과 텍스트로 간략하게 설명하고 화살표를 사용하여 "검증된 조절인자"를 가리킵니다. 기능: 이 모듈은 연구가 전산 예측을 넘어 폐쇄 루프 검증을 완료한다는 것을 나타내어 그림의 과학적 무결성과 깊이를 크게 향상시킵니다.

폴리아닐린/오징어뼈 복합 소재의 합성을 나타내는 개략도입니다. 구체적인 실험 단계는 다음과 같습니다. (1) 원료 전처리: 생 오징어뼈 재료를 먼저 25% 에탄올 용액에 담가 불순물을 제거합니다. 그 후, 잔류 에탄올을 제거하기 위해 증류수로 여러 번 헹굽니다. 정제된 오징어뼈 재료는 이후 복합체 형성을 위해 40°C 항온 건조기에서 24시간 동안 건조하여 건조하고 순수한 재료를 얻습니다. 이후 오징어뼈를 흡인 플라스크 내에서 10mM Tris 완충액에 담긴 3.2g/L 도파민 용액에 담그고 진공 처리하여 6시간 동안 담가둡니다. (2) 폴리아닐린/오징어뼈 복합체 합성: 150mL의 탈이온수, 2mL의 아닐린, 12g의 붕산을 순차적으로 250mL 둥근 바닥 플라스크에 넣고 1시간 동안 교반하여 용액 A를 얻습니다. 다음으로, 5g의 과황산암모늄을 10mL의 탈이온수에 용해시켜 용액 B를 얻습니다. 마지막으로, 정제된 오징어뼈 5g과 용액 B를 용액 A에 넣고 0.5시간 동안 진공 처리한 후 12시간 동안 방치합니다. 방치 후, 샘플 용액을 진공 펌프를 사용하여 여과하고 미반응 아닐린 염 및 기타 불순물을 제거하기 위해 탈이온수와 에탄올로 여러 번 세척합니다. 생성된 고체 생성물을 페트리 접시에 넣고 완전히 건조될 때까지 자연 건조시켜 복합 재료를 얻습니다. (3) PDMS/PANI 개질: 특정량의 폴리디메틸실록산 프리폴리머와 경화제를 10:1의 중량비로 에틸 아세테이트에 첨가하고 균일한 용액(2mg/mL)이 되도록 완전히 교반합니다. 그런 다음 PANI로 개질된 오징어뼈를 용액에 10분 동안 담급니다. 마지막으로, 개질된 스펀지를 100°C에서 1시간 동안 경화시킵니다. 실험 흐름도는 간결해야 합니다.

폴리아닐린/갑오징어뼈 복합 소재의 합성을 나타내는 개략도. 구체적인 실험 단계는 다음과 같습니다: (1) 원료 전처리, 불순물 제거 및 폴리도파민 코팅 포함: 먼저, 건조된 갑오징어뼈 소재를 25% 에탄올 용액에 담가 원료에서 비표적 물질을 제거합니다. 그런 다음, 담가진 소재를 증류수로 반복적으로 헹구어 잔류 에탄올 용액을 완전히 제거합니다. 마지막으로, 정제된 갑오징어뼈 소재를 40 °C 항온 건조 오븐에서 24시간 동안 건조하여 건조하고 순수한 갑오징어뼈 소재를 얻어 후속 복합체 형성을 준비합니다. 이어서, 갑오징어뼈를 흡인 플라스크 내의 10 mM Tris 완충액에 있는 3.2 g/L 도파민 용액에 담그고, 진공 처리하고, 6시간 동안 담가둡니다. (2) 폴리아닐린/갑오징어뼈 복합체 합성: 250 mL 둥근 바닥 플라스크에 탈이온수 150 mL, 아닐린 2 mL, 붕산 12 g을 순차적으로 넣고 1시간 동안 교반하여 용액 A를 얻습니다. 다음으로, 과황산암모늄 5 g을 탈이온수 10 mL에 용해시켜 용액 B를 얻습니다. 마지막으로, 정제된 갑오징어뼈 5 g을 칭량하여 용액 B와 함께 용액 A에 넣습니다. 0.5시간 동안 진공 처리한 다음, 12시간 동안 방치합니다. 방치 후, 진공 펌프를 사용하여 샘플 용액을 여과하고 미반응 아닐린 염 및 기타 불순물을 제거하기 위해 탈이온수 및 에탄올 용액으로 반복적으로 세척합니다. 세척 후, 얻어진 고체 생성물을 페트리 접시에 넣고 자연 건조시킵니다. 고체가 건조되면 복합 소재가 얻어집니다. (3) PDMS/PANI 개질: 일정량의 폴리디메틸실록산 프리폴리머와 경화제를 에틸 아세테이트에 10:1의 중량비로 첨가하고 완전히 교반하여 균일한 용액(2 mg/mL)을 형성합니다. 그런 다음, PANI로 개질된 갑오징어뼈를 위의 용액에 10분 동안 담급니다. 마지막으로, 개질된 스펀지를 섭씨 100도에서 1시간 동안 경화시킵니다.