한 마이크로유체 논문이 리비전으로 돌아왔는데 세 명의 리뷰어가 독립적으로 같은 코멘트를 썼다: "무엇이 들어가고 무엇이 나오는지 분간할 수 없다." 도식은 아름다웠다 — CAD 파일에서 바로 렌더링한 칩의 포토리얼 이미지에 튜브, 시린지 펌프, 실제 실험실 벤치까지 배경에 있었다. 팀은 더 많은 디테일이 더 큰 신뢰를 의미한다고 생각했다. 리뷰어는 그 그림을 장식이라고 생각했다.
도식의 핵심은 사진이 아니라는 것이다. 도식은 설명한다: 입력, 처리, 관찰, 출력. 리뷰어는 3초 안에 왼쪽에서 오른쪽으로 실험을 따라갈 수 있어야 한다. 이 가이드는 물리·공학 과학에서 대부분의 실험 셋업을 다루는 네 가지 도식 유형을 제공하며, 장식적 CAD 대신 기능 블록을 만들어내는 프롬프트를 제공한다.
도식이 검토에 실패하게 만드는 흔한 실수
- 도식을 문서로 다룬다. 도식은 설명이지 기록이 아니다. CAD 파일이 문서다. 도식은 커뮤니케이션이다.
- 포토리얼 렌더링. 인상적으로 보이지만 채움재로 읽힌다. 리뷰어는 각 부품이 무엇을 하는지 알고 싶지 어떻게 생겼는지가 아니다.
- 화살표 방향 없음 또는 잘못된 화살표 유형. 유체 흐름, 전기 신호, 광 경로, 데이터 전송은 시각적으로 구별되는 화살표가 필요하다. 대부분 도식은 모든 것에 같은 화살표를 쓴다.
- 부품 밀도가 실험을 가린다. 모든 튜브, 피팅, 나사를 보여주면 입력 → 측정 → 출력 이야기가 가려진다.
- 장식적 실험실 배경. 실험대, 손, 배경의 기기. 어떤 것도 과학을 설명하지 않는다.
나쁜 프롬프트 vs. 더 나은 프롬프트
마이크로유체 셋업 도식의 실제 비교:
너무 짧음 — 포토리얼 CAD 스타일의 읽을 수 없는 이미지를 만든다:
Draw a scientific schematic of our microfluidic chip experiment.재구조화 — 왼쪽에서 오른쪽으로 흐르는 기능 도식을 만든다:
Create a clean scientific schematic of a microfluidic experiment for a Lab on a Chip submission.
Left to right flow with four functional blocks: (1) input — two syringe pumps with reagent labels, (2) control — three-way valve, (3) chip — PDMS microfluidic device with a Y-junction and a 5 mm observation channel, (4) detection — fluorescence microscope with CMOS camera, (5) output — waste reservoir and a labeled "data" arrow to a computer block.
Use solid arrows for fluid flow, dashed arrows for optical path, dotted arrows for digital data.
Numbered callouts (1–5) at each component. White background, vector style, room for a legend below.
No photoreal rendering, no decorative lab bench, no realistic tubing — schematic only.
Output as layered SVG.두 번째 프롬프트는 도식이 스스로 설명하게 만든다: 별도의 화살표 유형, 번호 매겨진 콜아웃, 왼쪽에서 오른쪽 읽기 순서, 그리고 장식의 명시적 금지.
참고: 프롬프트는 영어로 둔다. 현재 이미지 모델은 영어 토큰에 가장 안정적으로 반응한다. 본문은 한국어, 프롬프트는 영어가 표준이다.
검토를 통과하는 도식의 세 가지 규칙
- 읽기 방향은 리뷰어 눈이 가장 먼저 하는 일이다. 정해라 — 보통 왼쪽에서 오른쪽, 때로 위에서 아래. 프롬프트에 적어라.
- 화살표 유형은 의미를 전달한다. 다른 물리 → 다른 화살표 스타일. 유체(실선), 광학(파선), 데이터(점선), 기계(블록 화살표). 각 화살표를 범례에 정의.
- 번호 매겨진 콜아웃이 흩어진 레이블을 이긴다. 번호 매겨진 콜아웃 다섯 개와 번호당 한 줄 설명이 있는 도식은 몇 초에 읽힌다. 흩어진 레이블 12개의 도식은 몇 분 — 대부분의 리뷰어는 읽지 않는다.
예시 이미지
볼 점: 물리적 셋업은 인식 가능하지만 기능 블록으로 단순화됨; 유체 방향, 관찰점, 데이터 출력이 시각적으로 분리됨; 레이아웃이 몇 초에 왼쪽에서 오른쪽으로 읽힘; 레이블이 SVG에서 편집 가능할 만큼 짧음.
도식 유형별 복사-붙여넣기 템플릿
대괄호 안 내용을 셋업으로 바꿔라. 항상 화살표 유형과 읽기 방향을 명시하라.
1. 마이크로유체 / 반응기 / 센서 셋업
Create a clean scientific schematic of a [microfluidic / continuous-flow reactor / sensor] setup for a [target journal] submission.
Left to right flow with these functional blocks: [input source], [control element], [main chip or device], [observation point], [outlet], [data acquisition].
Use solid arrows for [fluid / gas] flow, dashed arrows for optical signal, dotted arrows for digital data.
Numbered callouts (1–N) at each component, with a legend below.
White background, vector-style schematic, no photoreal rendering, no decorative lab bench.
Output as layered SVG so I can refine labels in Illustrator.
2. 광 경로 도식
Draw an optical path schematic for [experiment name, e.g., confocal Raman setup].
Components in order: [light source], [collimator], [filter / dichroic], [objective], [sample stage], [beam splitter if any], [detector], [data acquisition].
Use straight beam lines for optical paths; mark wavelength range on each segment if relevant.
Label key components only; no decorative bench, no shadows, no perspective tricks.
Vector style, white background. Output as layered SVG.
3. 장치 단면도
Create a device cross-section schematic of [device name, e.g., perovskite solar cell].
Show layers from bottom to top: [substrate], [bottom electrode], [transport layer], [active layer], [transport layer], [top electrode], [encapsulation].
Use distinct material fills, simple cross-hatching where helpful, layer thickness labels in nanometers or micrometers.
Add a measurement contact callout if there is one. No isometric 3D, no shading — a flat schematic cross-section.
Vector style, layered SVG, room for thickness annotations.
4. 신호 체인 / 데이터 수집 도식
Draw a signal-chain schematic for [sensor or measurement system].
Left to right blocks: [transducer / sensor], [analog conditioning — amplifier, filter], [ADC], [microcontroller or DAQ], [host computer], [analysis output].
Use dotted arrows for digital signal, solid arrows for analog signal, block arrows for mechanical or actuated coupling.
Label sampling rates, gain, or bandwidth on the relevant arrows.
No oscilloscope screenshots embedded in the figure. Vector style, layered SVG.역할별 사용법
- 메서드 그림을 작성하는 박사과정생: 분야에 따라 템플릿 1(마이크로유체/반응기) 또는 템플릿 2(광학)부터 시작하라. 모든 피팅과 튜브를 포함하려는 충동을 참아라.
- 논문 리비전을 준비하는 박사후연구원: 리뷰어가 "무엇이 무엇인지 분간할 수 없다"고 하면 번호 콜아웃과 별도 화살표로 도식을 다시 만들어라. 그 한 가지 변경으로 "불명확" 코멘트 대부분이 해결된다.
- 초안을 검토하는 PI: 나머지를 읽기 전에 읽기 방향과 화살표 범례를 요청하라. 이것들이 명확하지 않으면 그림이 준비되지 않은 것.
- 응용 저널 제출 공학 팀: 템플릿 3(단면) 또는 4(신호 체인). 공학 리뷰어는 미적 CAD가 아니라 레이블 된 재료 층과 신호 대역폭을 기대한다.
- 산업 저자(백서 또는 제품 브리프): 템플릿 1 또는 4, 크게 단순화. 백서는 저널보다 부품당 디테일 하나 적게 허용 — 모든 레이블이 독자 주의를 소비한다.
SciDraw AI에서의 현실적 워크플로우
- 실험 요약을 한 문장으로 작성하라. "두 시약이 Y-분기 마이크로유체 칩에 들어가고, 관찰 채널에서 섞이고, 형광으로 이미지화되며, 데이터 스트림이 데스크탑으로 간다." 한 문장으로 요약할 수 없다면 도식도 명확하지 않을 것이다.
- 읽기 순서대로 기능 블록을 나열하라. 단일 패널 도식의 스위트 스팟은 5-7 블록. 그 이상이면 두 패널로 나눠라.
- 생성 전에 모든 화살표 유형을 정의하라. 실선/파선/점선/블록을 유체/광학/데이터/기계에 매핑. 프롬프트와 범례 모두에.
- 한 변형을 생성하고 3초 내에 읽기 순서를 검증하라. 실험을 보지 못한 동료에게 그림을 보여줘라. 3초 안에 입력 → 출력을 추적할 수 없으면 레이아웃이 작동하지 않는 것 — 프롬프트를 고쳐라, 같은 프롬프트로 다시 생성하지 마라.
- SVG로 내보내고 Illustrator나 Inkscape에서 레이블을 정리하라. 특히 번호 콜아웃과 단위(nm, MHz, mL/min) — 모델에서 깨끗하게 나오는 경우가 드물다.
- 실제 셋업에 대해 물리적 정확성을 검증하라. AI는 실험실에 존재하지 않는 부품을 기꺼이 그린다. 미적 기준이 아니라 벤치와 도식을 비교하라.
제출 전 체크리스트
- 읽기 방향이 명확함(왼쪽-오른쪽 또는 위-아래).
- 모든 화살표 유형은 정확히 하나의 의미를 가지며 범례에 문서화됨.
- 번호 콜아웃과 한 줄 설명, 흩어진 레이블 없음.
- 부품 수 패널당 5-7 블록 — 더 많으면 분할.
- 포토리얼 렌더링 없음, 장식적 실험실 배경 없음, 등각 3D 없음.
- 단위, 이득, 샘플링률 또는 파장이 관련 화살표에 표시됨.
- 제출 전 레이블과 단위를 수정할 수 있는 레이어드 SVG.
- 셋업을 보지 못한 동료가 3초에 입력 → 출력을 추적할 수 있음.
관련 SciDraw AI 워크플로우
Schematic Diagram Generator · Workflow Diagram Generator · Materials Science Figure Generator · Scientific Diagram Maker
자주 묻는 질문
사실적인 장치 그림을 사용해야 하나?
물리적 배치가 메시지일 때만 — 예: 빽빽한 크라이오스탯, 형상이 중요한 산업 반응기. 대부분의 저널 그림에는 단순화된 도식이 사실적 렌더보다 실험을 더 빨리 전달한다.
AI가 정확한 치수를 그릴 수 있나?
레이아웃과 커뮤니케이션에 AI 사용; 정확한 치수는 CAD, 프로토콜, 측정 기록에서. AI는 실제로 75 nm인 층에 자신 있게 "25 nm"를 적는다, 왜냐하면 모르기 때문.
도식에 얼마나 많은 부품을 포함해야 하나?
패널당 5-7 기능 블록이 신뢰할 만한 상한. 독자가 하나 이상의 주요 이야기를 해독해야 한다면 두 패널로 나눠라: 예: "셋업"과 "신호 체인"을 별도 패널로.
그림을 어지럽히지 않고 유체 흐름 방향을 보여주려면?
유체에는 한 가지 화살표 스타일(실선, 큰 화살표 머리)을 사용하고 흐름을 운반하는 세그먼트에만 배치하라. 모든 튜브에 화살표를 두지 말고 — 주 흐름 경로만. 리뷰어는 나머지를 추론한다.
도식에 데이터 분석 파이프라인을 포함해야 하나?
분석 파이프라인이 메서드 이야기의 일부일 때만. 하드웨어 중심 논문의 경우 데이터 수집 블록에서 도식을 끝내고 분석 그림을 별도로 참조하라. 두 개의 명확한 도식이 하나의 과부하된 도식을 이긴다.
등각 또는 3D 도식은?
교과서의 시스템 개요 그림이나 연구비 표지에 남겨두라. 논문 메서드 그림의 경우 평면 도식이 더 빨리 읽히고 흑백 인쇄에서 정보를 잃지 않고 살아남는다.
모델이 장식적 실험실 벤치를 포함하지 못하게 하려면?
프롬프트에 부정적 제약: "No decorative lab bench, no hands, no instruments in the background, no shadows, no perspective." 모델은 명시적으로 금지하지 않는 한 "과학적 테마" 장식으로 기본 설정된다.
