그림 마감 전 일요일 저녁. 지도교수가 30분 미팅 동안 화이트보드에 모델을 그렸고, 당신은 휴대폰으로 사진을 찍었다. 사진은 흐릿하고, 두 화살표는 어느 쪽으로든 갈 수 있어 보이고, 위쪽 루프가 피드백인지 분해 단계인지 도무지 기억나지 않는다. 추측하고 잘못된 그림의 위험을 감수하거나, 이메일을 보내고 밤을 날리거나.
과학 드로잉 AI 워크플로우는 회의를 잘 적어두는 일을 대신해주지 않는다. 그러나 다시 그리는 일은 대신해준다 — 밤 11시에 Illustrator에서 픽셀을 미는 시간. 이 가이드는 연구자들이 실제로 사용하는 워크플로우다: 사진이나 스케치를 입력, 구조화된 프롬프트를 중간, 편집 가능한 SVG를 출력.
워크플로우를 두 번 일하기로 만드는 흔한 실수
- AI 출력을 최종 그림으로 취급. 모델은 "완성된 듯" 보이는 매끈한 이미지를 만들지만, 그 안의 과학적 관계는 여전히 당신 책임이다. 항상 SVG로 내보내 레이블과 화살표를 편집 가능하게 유지하라.
- 사진만 주고 설명을 안 함. image-to-image 모델은 본 것을 다시 그리며, 보통 흐릿한 픽셀을 그럴듯한 연결로 발명한다. 과학은 사진과 함께 단어로 와야 한다.
- "Nature 스타일로 만들어줘." 그러면 장식이 나온다, 명료함이 아니라. 구조적 관계를 먼저 정의하라.
- 방향성 상실. 스케치는 화살표를 느슨하게 사용한다 — "이게 저것에 영향". 과학 그림은 활성화, 억제, 전위, 시간 방향을 시각적으로 구분해야 한다. 명시적으로 적어라.
- 검증 단계 건너뛰기. AI 생성 그림은 스케치에 없던 레이블과 요소를 자주 "추가"한다. 내보내기 전에 항상 원본과 diff하라.
나쁜 프롬프트 vs. 더 나은 프롬프트
키나아제 캐스케이드의 화이트보드 사진에 대한 실제 비교:
너무 짧음 — 양식화되었지만 검증 불가능한 만화:
Turn this whiteboard photo into a clean scientific figure.
