Promptの説明

目的：本研究は、多次元解析を統合した革新的なフレームワークを開発し、検証することを目的とする。集中的な縦断的モニタリングを通じて、ストレスとIBD症状の相互作用の時間的変化パターンを分析することにより、主要な制御モジュールと介入ターゲットを特定し、個別化されたIBD管理のための理論的サポートと実践的なツールを提供する。方法：前向き縦断的デザインを採用し、74人のIBD患者を90日間継続的にモニタリングした。カスタマイズされたモバイルヘルスアプリケーションを介して、4つの次元にわたる12のコア変数の高密度データを毎日収集し、79,920の標準化されたデータポイントを含むマイクロダイナミックデータセットを構築した。PCMCIアルゴリズムを用いて、遅延および瞬時の因果ネットワークを分析し、モジュール制御ネットワーク分析、因果創発メトリクス、および時間変化効果モデル（TVEM）と組み合わせて、ストレス-症状相互作用の動的進化特性を体系的に調査した。結果：IBD症状の変動は、月ごとのストレスリズムと有意に同期しており、個人特有の双方向応答パターンを示すことが示された。因果ネットワークアーキテクチャはグループレベルで安定していたが、症状と感情の間の関連性は線形かつ持続的に増加した。モジュール分析により、心理社会的要因、感情調節、中枢性感作（CS）、および腸特異的症状の4つの機能モジュールが特定された。CSモジュールは、最適なミクロおよびマクロ情報統合効率と、最も強力なマクロ因果制御効果を示した（マクロ因果制御効果3.85、ミクロおよびマクロ情報フロー効率0.85）。因果創発はIBDで経験的に実証され、マクロモジュールレベルでの因果特異性（0.89）と情報伝達効率（0.96）は、ミクロ症状レベル（それぞれ0.68および0.165、P<0.01）よりも有意に優れていた。時間変化効果モデルは、因果創発とモジュール制御の強度が治療の進行とともに徐々に増加し、ベースラインの疾患活動がこのゲインパターンを有意に調節することを確認した。結論：本研究は、IBDにおけるストレス-症状相互作用の時間変化する因果創発プロセスを初めて明らかにし、CSモジュールを主要な制御ターゲットとして特定し、確立された統合分析フレームワークを通じて疾患の動的メカニズムを分析し、正確な介入戦略を最適化するための新しい戦略を提供し、IBDに対する個別化された時間標的療法の基礎を築く。