Promptの説明

推奨される最適化スキームをSUMOシミュレーションに適用し、異なるEV普及率下でのシステム性能を再シミュレーションする。その結果を既存のレイアウトシナリオと比較し、改善効果を評価する。例えば、最適化前後の平均待ち時間、待ち行列確率、設備利用率の変化を比較し、モデル最適化の有効性を検証する。さらに、感度分析を実施し、EV普及率がさらに増加した場合や予約率が変化した場合に、充電ステーションの構成戦略を調整する必要があるかどうかなど、主要パラメータの変化に対するモデルの応答を検証する。感度分析は、スキームのロバスト性をテストし、実用的なアプリケーションのための弾性マージンに関する推奨事項を提供するのに役立つ。