Promptの説明

承認済 トランスデューサの識別における尖度の有用性を示す、出版可能な因果ダイアグラム。ダイアグラムは、物理的ソース（デバイスレベルの原因）、信号の現れ、統計的特徴と分類の3つの水平レイヤーで構成される。各レイヤーには、簡潔なテキストラベルが付いた長方形のボックスが含まれ、因果関係を示す矢印で相互接続されている。 **最上層（物理的ソース）：** * 材料の微細構造のばらつき * 圧電結晶の違い * 組み立ての不備/微小な亀裂 **中間層（信号の現れ）：** * 非ガウス振幅分布 * 極端なテールイベント/ピーク偏差 * 非線形応答パターン **最下層（統計的特徴と分類）：** * 尖度はテール/極端な偏差を捉える * 高い尖度 → デバイス固有のシグネチャ * 分類器は尖度に基づいてデバイスを分離する 矢印は、最上層の要素を中間層に接続し、物理的な変動がどのように信号特性として現れるかを示す。次に、矢印は中間層の要素を最下層に接続し、尖度がこれらの信号の特徴をどのように捉え、デバイスの分類を可能にするかを示す。