Promptの説明

「AIシステム全ライフサイクルにおけるセキュリティリスク」を情報可視化スタイルで示したコンセプトマップ。簡潔かつプロフェッショナルな表現とする。中心要素は「AIシステム全ライフサイクルセキュリティ」とラベルされた大きな円またはタイトルボックスとする。その周囲に、円形またはフローチャート形式で、以下の4つの段階を時系列順に配置する。1) データ取得とガバナンス：データベースとデータストリームを表すアイコン、および関連するリスクポイント：データポイズニングと改ざん、プライバシーとコンプライアンスのリスク（GDPR）、社会的偏見と不公平、ラベリングエラー、データ品質の問題。2) 学習と評価：ニューラルネットワークまたはサーバークラスタを表すアイコン、およびリスクポイント：バックドアとポイズニング攻撃、メンバーシップ推論とモデル反転につながる記憶、不十分な敵対的ロバスト性（例：PGD攻撃）、およびレッドチームテストとバックドアスキャン不足。3) 推論とデプロイメント：オンラインサービス/クラウドインターフェースを表すアイコン、およびリスクポイント：敵対的サンプル攻撃、プロンプトインジェクションとジェイルブレイク、RAG検索ソースの汚染による「ハルシネーション攻撃」、および悪意のあるプラグインとツール呼び出しから生じるサプライチェーンセキュリティの問題。4) 継続的な監視とガバナンス：監視画面または監査ログを表すアイコン、およびリスクポイント：ロングコンテキストインジェクションとセッションメモリ汚染、更新されたデータとコードに対する不十分なセキュリティ監査、およびパラメータとデータ漏洩につながる不適切なモデルの廃棄とアーカイブ。図の下部または側面に、「リスクベースの規制とコンプライアンス要件」というバナーを追加し、「GDPR」や「EU AI法」などのラベルを付与して、これらの規制がデータガバナンス、トレーサビリティ、人間の監督、ロバスト性、およびサイバーセキュリティに関するライフサイクル全体の要件を課していることを示す。全体的な配色はクールで技術志向とし、「段階 → リスク → コンプライアンス」の関係を強調する明確な構造とする。