Promptの説明

AIセキュリティ ├─ 主要目標 (CIA + コンプライアンス + 信頼性) │ ├─ 機密性 │ ├─ 完全性 │ ├─ 可用性 │ ├─ コンプライアンス │ └─ 信頼できる振る舞い │ ├─ 悪意のある攻撃下での制御可能性 │ ├─ 予期せぬ故障時の安定性 │ └─ 環境変化下での期待される振る舞いの維持 │ ├─ 概念的境界と関連概念 │ ├─ 信頼性/ロバスト性との関係 │ │ ├─ 信頼性/ロバスト性: 悪意のない、ランダムな摂動に焦点を当てる │ │ │ ├─ センサーノイズ │ │ │ └─ データ分布のドリフト │ │ └─ AIセキュリティ: 意図的、悪意のある、慎重に設計された攻撃に焦点を当てる │ │ └─ 敵対的摂動 (FGSMなど) │ ├─ 従来のサイバーセキュリティ/セキュリティエンジニアリングとの関係 │ │ ├─ 従来のセキュリティ: インフラ、ネットワーク、データを保護する │ │ │ ├─ ファイアウォール │ │ │ ├─ 侵入検知 │ │ │ ├─ アクセス制御 │ │ │ └─ 暗号応用 │ │ └─ AIセキュリティ: モデルの振る舞いとデータ依存性について掘り下げる │ │ └─ 例: バックドア攻撃は、従来の脆弱性スキャンでは検出できない │ └─ 信頼できるAIにおける位置づけ │ ├─ 信頼できるAIの他の柱 │ │ ├─ 公平性 │ │ ├─ 説明可能性/解釈可能性 │ │ ├─ 透明性 │ │ └─ プライバシー │ └─ セキュリティは信頼できるAIの基盤である