ロボット犬が、マッピングを行いながら、環境内の物体を「障害物」、「歩行可能領域」、「バルブ」、「危険物容器」として自動的にラベル付けする。鉱山、トンネル、屋内などのGPSが利用できない環境において、高精度な3Dリアリティモデルを迅速に生成する。また、トレーニングセットにない非標準の廃棄物や新たな禁止機器も識別できる。
画像生成してください:クラスタリングアルゴリズムとNIPALS(線形)およびKPLS(非線形)を組み合わせる核となるのは...
YOLOv11のC3k2モジュールを基にした、改良されたC3k2_DWRおよびC3k2_SIRモジュールを示すネットワー...
時系列補完の学習プロセスを示す模式図。グリッド状のマトリックスは多変量時系列を表し、行は時間ステップ、列は変数を表す。マ...
技術システム構成図:航空機の自動着陸、工学図面スタイル、背景白、明瞭かつ整然、論文/レポート向け。 上部領域ラベル「知...