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本研究では、中国健康・高齢者追跡調査（CHARLS）の2011年から2015年までのデータを利用した。グループベース多重軌跡モデリング（GBMTM）を用いて、統合的認知機能障害（IC-FI）の軌跡に基づいた明確なグループを特定した。カプランマイヤー曲線を作成し、2011年から2018年までの7年間の累積認知症発症率を異なる軌跡グループ間で示した。Cox比例ハザードモデルを用いて、異なる軌跡グループと7年間の認知症リスクとの関連性を評価し、交絡因子を調整して結果の妥当性をさらに検証した。サブグループ分析および感度分析も実施し、研究結果の堅牢性を確認した。