
最先端の学術的アルゴリズムアーキテクチャの包括的な模式図を、プロフェッショナルで厳密なスタイル、高い情報密度、明確な視覚的階層で生成してください。産業インテリジェンス/分散システム分野の主要なジャーナルのレイアウト仕様に合わせてください。 全体レイアウト: 3つのモジュールが連動するレイアウトを採用し、左、中央、右のモジュールをそれぞれ「エンティティ層 - アルゴリズム層 - 効果層」に対応させます。モジュール間を、データ/意思決定の流れを示すセマンティックアノテーション付きの有向矢印で接続します。 左モジュール:GRCRマルチレベル時空間異種グラフ(物理リソース - 異種サービス層) 要素: 物理リソース:産業用サーバクラスタとエッジノードをラックアイコンで表現し、「物理リソース(産業用サーバ/エッジノード)」とラベル付けします。 異種サービス:マイクロサービスインスタンスを六角形で、AIモデルサービスコンテナを「ニューラルネットワークトポロジ識別子付きの長方形」で表現し、「GRCR:異種サービス(マイクロサービス/AIモデルコンテナ)」とラベル付けします。 関連付け:色付きの有向エッジを使用して依存関係の種類を区別します。青色のエッジは「リソース割り当て依存関係」を、緑色のエッジは「サービスインスタンスインタラクション依存関係」を表し、「時空間&リソース依存関係」とラベル付けします。 配色:薄いグレーの背景+産業用ブルー/ダークグリーンのクールトーンのエンティティを使用して、差別化を図り、学術的な美学に適合させます。 中央モジュール:グラフ強化型階層DRLコアフレームワーク 上部タイトル:「グラフ強化型階層DRLフレームワーク」と太字でラベル付けします。 上層:マルチチャネル動的時空間グラフ注意ネットワーク(AM-DySAT) リソースチャネル(ライトブルーのブロック)、サービスインタラクションチャネル(ライトグリーンのブロック)、タスク時間チャネル(ライトオレンジのブロック)の3つの並列チャネルに分割します。 各チャネル内で、「注意重み(ω識別子)付きの円形ノード」を使用して、特徴抽出プロセスを表示し、「AM-DySAT:暗黙的な階層的特徴と相関重みをキャプチャ」とラベル付けします。 中間層:階層DRLモジュール 分岐決定木構造を使用して、「マイクロサービスデプロイメント」、「AIサービスデプロイメント」、「リクエストスケジューリング」のブランチを区別し、矢印で共同最適化ロジックを示し、「階層DRL:共同デプロイメント&スケジューリング」とラベル付けします。 下層:リクエストチェーン並列ストリーム再構築 「元の単方向シリアルストリーム(破線矢印)」と「再構築された並列ストリーム(実線の多方向矢印)」を対比させ、「並列ストリーミング再構築:遅延累積ボトルネックを解消」とラベル付けします。
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