
図1:全体モデルアーキテクチャ図 プロンプト: 「人工知能の学術論文向けの科学的なアーキテクチャ図を生成してください。トップジャーナルに似たスタイルで、シンプルかつモダンに。メインカラーはインディゴ、ティール、スレートグレーです。 レイアウト:水平方向のフローチャート、情報の流れは左から右へ。 左側の入力:2つの並行した入力ストリーム:「グローバルな履歴情報」(左側のキューブの積み重ね)と「ローカルな履歴情報」(右側のキューブの積み重ね)。中央のパスの上には「スナップショットシーケンス」のネットワークアイコンが接続されています。 中央のコア:上側のパスは「マルチホップ集約モジュール」で、内部にはハイパーグラフ構造(中央のノードが複数のノードに接続されている)が描かれています。下側のパスは「ローカルな周期性を考慮した進化モジュール」で、円形の矢印アイコンがあります。両方のモジュールは両側から入力を受け取ります。 右側の出力:2つのモジュールの出力は、右側の「対照学習モジュール」に収束します。このモジュールは2つの楕円形「エンティティ予測損失」と「対照学習損失」を出力します。上部には、このモジュールを指す「予測ターゲット」ボックスがあります。 スタイル:実線の矢印を使用してください。上側のパスはライトブルー、下側のパスはライトグリーンです。すべてのモジュールは長方形で、テキストは整列させてください。」 図2:セマンティック初期化と動的ハイパーグラフ構築 プロンプト: 「2列(AとB)の概念マップを作成してください。 A列(セマンティック初期化):左側のテキスト「(主語エンティティ、関係、目的語エンティティ)」が「BERT」ボックスに入り、出力特徴ベクトルが「線形射影層」を通過して「セマンティックに強化された初期埋め込み」(ノードとエッジのセット)を生成します。 B列(動的ハイパーグラフ構築):タイムライン(t-2、t-1、t_query)を描画します。各タイムスタンプで、左側の標準グラフが右側のハイパーグラフになります。ノードのセットが色付きのブロックハイパーエッジ(「履歴的事実」とラベル付け)で接続されています。「セマンティックに強化された初期埋め込み」からノードへの矢印が伸びており、時刻t_queryの「クエリエンティティ」が強調表示されています。 スタイル:ミニマリストのフラットデザイン。」 図3:ローカルパス - 時空間ハイパーグラフ畳み込み プロンプト: 「「ローカルパスにおける時空間ハイパーグラフ畳み込み」というタイトルの詳細な模式図をデザインしてください。 メインモジュール:「ローカルクエリビューハイパーグラフ畳み込み」の長方形。 内部:2つの並行した垂直ストリームに分割: 1. 左側のストリーム(空間次元):小さなハイパーグラフを描画し、「マルチヘッドアテンション」アイコン(積み重ねられた正方形)がそれを指し、「構造集約」とラベル付けされています。 2. 右側のストリーム(時間次元):時計アイコンと波形を描画し、「強化された時間エンコーダ」ボックスがそれを指し、「指数関数的減衰による時間集約」とラベル付けされています。 2つのストリームの出力は、「動的融合モジュール」(+記号の付いた円)に収束し、次に「ゲート付き融合モジュール」(ゲートアイコン付き、および入力「元のクエリ埋め込み」)を通過し、「ローカル時間埋め込み」ベクトルを出力します。 スタイル:ブループリントスタイル、左側のストリームはライトブルー、右側のストリームはライトオレンジ。」 図4:グローバルパス - マルチホップサンプリングと推論 プロンプト: 「複数ステップの図を生成してください。 レイアウト:中央のノード「t_queryにおけるクエリエンティティ」」
あなたはトップレベルの学術会議(CVPR/ICRA)向けのプロの科学イラストレーターです。具体化された知能システムの「エ...