Promptの説明

変分オートエンコーダ (VAE) の、クリーンでプロフェッショナルな深層学習アーキテクチャ図を示す。左側には、畳み込み層で構成されたエンコーダネットワークがあり、32×32のRGB画像を段階的にダウンサンプリングする。エンコーダは「μ(x)」と「σ(x)」というラベルの付いた2つのベクトルを出力する。中央には、潜在空間ブロックがあり、再パラメータ化トリック: z = μ + σ ⊙ ε (εは標準ガウス分布からサンプリング) を示している。右側には、残差ブロック、注意モジュール、PixelShuffleアップサンプリング層を組み込んだ堅牢なアーキテクチャを使用して画像を再構築するデコーダネットワークがあり、空間解像度を段階的に32×32×3に戻す。矢印は、エンコーダから潜在空間、そしてデコーダへのデータの流れを示す。デザインはミニマリストでフラット、背景は白、ラベルは明確、機械学習のプレゼンテーションに適した学術的なスタイルである。