Promptの説明

承認済 テクニカルイラストレーション依頼：マルチモーダル特徴融合ニューラルネットワークアーキテクチャ 役割：コンピュータサイエンス研究用テクニカルイラストレーター 主題：「マルチモーダル特徴融合」を示すニューラルネットワークアーキテクチャ図 スタイル：アカデミック、IEEE標準、フラットな2Dベクター、直交線、ハイコントラスト。背景は白。 レイアウトと構成要素（左から右への流れ）： 1. 入力フェーズ（左）： 3つの並列な入力ベクトルが垂直に積み重ねられている。 * 上：青色のベクトルバー。ラベルは「$V_{sem}$ (Semantic)」。 * 中央：緑色のベクトルバー。ラベルは「$V_{graph}$ (Graph)」。 * 下：オレンジ色のベクトルバー。ラベルは「$V_{stat}$ (Statistical)」。 2. アライメントフェーズ（中央左）： * 上（$V_{sem}$）と中央（$V_{graph}$）のベクトルは変更されずに通過（恒等写像）。 * 下（$V_{stat}$）のベクトルは「MLP Alignment」とラベル付けされた小さなニューラルネットワークブロックを通過。 * このブロックの出力は、新しいベクトル「$H_{stat}$」としてラベル付けされる。 3. 融合フェーズ（中央）： * 3つのベクトル（$V_{sem}$、$V_{graph}$、$H_{stat}$）が1つの長い垂直ブロックに結合される様子を示す。 * この結合操作を記号「||」（連結）でラベル付けする。