Promptの説明

LLMベースの薬剤推奨 ＋ 安全性（DDI）＋ ロングテール/不均衡 ＋ 分子構造アラインメント ＋ Stage2 頻度認識融合。 左上：薬剤相互作用による安全性エラーが発生したLLMの出力。 患者の診察't'（診断/処置/テキスト）→ LLM → 推奨薬剤セット{A, B, C}という入力を図示する。 {A, B, C}の中で、DDIペア（例：A–B）を赤い稲妻で強調し、「危険な組み合わせ / DDI」とラベル付けする。 右上：これが起こる理由（構造的制約の欠如）。 「原子ラベル埋め込み ＋ 共起ショートカット」とラベル付けする。 非構造化ラベル空間を図示する：薬剤ポイントは整理されておらず、危険なペアが近接している。 左下：ロングテール/不均衡による失敗。 MIMIC-IVの頻度ビン分割ヒストグラム（0–50, 50–100…>5000）を含め、高いヘッドと長いテールを示す。 「テールラベル：疎な教師あり学習 → 低い再現率 / キャリブレーション」とラベル付けする。 右下：我々の解決策（構造 ＋ 頻度認識）。 Stage 1：薬剤ノードグラフ（DDIエッジは赤、EHR共起エッジは青、時間的エッジは破線）、各ATC3は「マルチプロトタイプ」の小さなクラスタである。 Stage 2：LLM ＋ 頻度認識融合を示す模式的なバーの重み（テールは分子事前知識に大きく依存し、ヘッドはタスクシグナルに大きく依存する）。