Promptの説明

あなたは科学的な図解作成のプロフェッショナルであり、トップレベルのCCF A会議やジャーナルに掲載された研究者向けのイラスト作成において実績があります。以下の要件に基づいて科学的なイラストを作成してください。データフローは**左から右へ**流れるように配置してください。 #### 1. 全体レイアウト * **入力 (左):** 生データペイロード + 統計的特徴量 (Stats) + シーケンス情報 (Seq)。 * **中間処理 (中央):** 3段階のカスケード: ミクロ (バイトレベル) -> イントラ (パケットシーケンスレベル) -> メソ (フローレベル集約)。 * **出力 (右):** マクロ (グラフネットワークインタラクション) -> 分類器。 #### 2. モジュール詳細 (コードのクラス分解に基づく) **A. ミクロレベル - `PayloadByteCNN`** * **描画要素:** 2つの「Conv1d Blocks」を含む長方形のボックスを描画。 * **詳細:** * 入力: `x_payload` (Int16)。 * 操作: Embedding -> Conv1d (k=5) -> GroupNorm -> GELU -> Conv1d (k=3) -> GroupNorm。 * 出力: ペイロードベクトル (データパケットごとに1つのベクトル)。 **B. 融合 & エンコーディング層 (Fusion & Intra) - メインモデル & `IntraFlowEncoder`** * **キーポイント:** このセクションは複雑な融合メカニズムを特徴としており、図のハイライトです。 * **描画要素:** 1. **複数の入力:** `Seq Emb` (シーケンス埋め込み) と `Stats MLP` (統計的特徴量) を並べて描画。 2. **ゲート付き融合:** 2つのゲートアイコンを描画。 * `ctx_mix` (Softmax): Seq と Stats を融合。 * `evi_gate` (Sigmoid): ペイロードベクトルと前のコンテキストを融合。 3. **注入:** Transformer に入る前に、`Pos Emb` (位置エンコーディング) と `Time MLP` (時間特徴量) を表す2つの矢印が収束するように描画。 4. **Transformer:** 標準的なスタックされた Transformer Encoder ブロック (N=2) を描画し、出力は...