「300 DPI 未満」「形式が違う」と図が差し戻された——PNG・JPG・スクリーンショットを Nature、Science、Cell、Elsevier、Wiley が受け付ける形式に直す方法を解説。解像度・カラーモード・ファイル形式を項目別に整理し、5分でリバイス対応を終えられます。
こんなメールを受け取ったことがあるはずです。「図2が300 DPIの最低基準を下回っています」、あるいは*「TIFF形式で再投稿してください」*——そして元ファイルはもうどこにもない。共著者から届いたPNGだったり、スライドからの貼り付けだったり、.ai の原本が2年前に卒業した先輩のノートPCの中だったり。
この記事は、まさにその状況——作り直せないときに図をどう直すか——の話です。
60秒の解決策： PNG/JPGを SciDraw AI Convert にアップロードし、300 DPI（写真）か 600 DPI（線画）を選び、AI超解像で足りない画素を再構築させて、ジャーナルの印刷幅でTIFF（LZW）・PNG・PDFとして書き出すだけ。無料の毎日クレジットで試せて、Nature、Science、Cell、Elsevier、Springer、Wiley、ACSに対応します。
解像度や形式で図が差し戻された？ PNGかJPGをドラッグし、DPIを選び、投稿可能なTIFFを書き出す——5分以内、毎日無料クレジット。
| あなたの状況 | 正直な答え |
|---|---|
元ファイルがある（.py、.R、.ai、.svg） | そこから600 DPIで書き出すのが常に一番きれい。コードは下に。 |
| PNG / JPG / スクショしかない | 手作業で本物の精細さは足せない——これこそ Convert の出番。 |
| 拡大しても文字や線がギザつく | ラスターが劣化しすぎ。Scientific Figure Maker でその図を作り直す。 |
| どの基準で落ちたか不明 | まず Figure Checker。DPI・サイズ・形式・カラーモードを一画面で確認。 |
| 先に全仕様を見たい | Nature・Science・Cell 図版要件 を読む。 |
以下では、なぜ「DPIを300に変えるだけ」では効かないのか、そして勘に頼らず正しい直し方を選ぶ方法を説明します。
これが最もよくある誤解で、多くの人が堂々巡りになります。
DPIは画質のつまみではなく、比率——1インチあたり何画素印刷するか——です。ファイルのDPIメタデータを変えても画素は生まれません。既存の画素を密に詰めるだけなので、図は鮮明になるのではなく小さくなります。
計算は容赦ありません。
つまり本当の問いは「DPIをどう変えるか」ではなく、「足りない画素はどこから来るのか」 です。供給源は2つだけ——元ファイルから再書き出し（あれば）か、AI超解像で再構築（なければ）。
必要画素 = 印刷幅（インチ）× 目標DPI
| 最終印刷幅 | 300 DPI | 600 DPI | 1000 DPI |
|---|---|---|---|
| 3.5インチ（1段） | 1,050 px | 2,100 px | 3,500 px |
| 5.5インチ（1.5段） | 1,650 px | 3,300 px | 5,500 px |
| 7インチ（全段） | 2,100 px | 4,200 px | 7,000 px |
必要な段の数値にすでに達しているなら、拡大は不要——形式変換だけで済みます。足りないときだけ画素を足します。
DPIは1印刷インチあたりの画素数であって、画質のつまみではありません——同じ画素を密に詰めても、鮮明になるのではなく小さく印刷されるだけです。
これは手作業では解決できないケースで、誰もが認めたがる以上によくあります——図は共著者が作った、古いスライドから抜いた、ドラフトから貼り付けた。再書き出しする元がないので、従来のリサイズ（Photoshopの「バイキュービック」、プレビューのサイズ変更）は、もともとぼやけた部分をさらに引き伸ばすだけです。
AI超解像は違います。既存画素を引き伸ばすのではなく、エッジと細部を再構築します。
| 通常のリサイズ | AI超解像 |
|---|---|
| 引き伸ばし、エッジがぼける | 鮮明なエッジを再構築 |
| 拡大でブロックノイズ | きれいで連続した細部 |
| 大きくするほど悪化 | 印刷サイズでも耐える |
元ファイルがない？ PNGから始めればOK。 AI超解像がジャーナルに必要な画素を再構築し、正しい幅でTIFF/PNG/PDFを書き出します。
AI超解像は既存の画素を引き伸ばすのではなく、鮮明なエッジと細部を再構築するため、図は印刷サイズでも耐えます。
ひとつ正直な注意： 超解像はもっともらしい細部を生み出すもので、実データではありません。図解・模式図・図上の文字には信頼できますが、顕微鏡像や電気泳動では再構築の痕跡を査読者が見抜くことがあります——元の撮影ファイルがあればそちらを優先してください。AI拡大後も印刷サイズで甘いままなら、それは作り直しの合図です（次節）。
どうにもならない図もあります。400画素のラベル付き模式図のスクショは、鮮明な8 ptの文字には拡大できません——その字画は最初から存在せず、再構築のしようがないのです。内容は単純なのにファイルが壊れているなら、格闘するより作り直すほうが速い。
Scientific Figure Maker は、その図——機構図・ワークフロー・模式図——を、鮮明で編集可能なラベル付きの高解像度の新しい図として再生成し、ジャーナル仕様で直接書き出します。次のときに。
再書き出しできるならそれを——常に最も高忠実で、しかも無料です。サイズを物理単位で設定し、ジャーナルの段幅に直接合わせます。
Python / matplotlib：
plt.savefig(
'figure.tif',
dpi=600,
bbox_inches='tight',
format='tiff',
pil_kwargs={'compression': 'tiff_lzw'},
)R / ggplot2：
ggsave("figure.tiff", dpi = 600, width = 180, height = 120,
units = "mm", compression = "lzw") # 180 mm = Nature 2段Illustrator / Inkscape： 600 DPIで書き出し、画像はリンクではなく埋め込み、文字は文字のまま。図がもともと本物のSVGで、書き出し前にラベルや色だけ直したいなら SVG科学図の編集 を参照。
コツはこれだけ——幅はミリ、DPIは明示、TIFFはLZW圧縮で軽い可逆ファイルに。
PNGを SciDraw AI Convert にアップロードし、出力をTIFF、プリセットを300 DPIに。段幅で300 DPI未満なら、AI超解像が自動で画素を足します。ダウンロード後、プロパティ（Windows）かプレビュー→インスペクタ（Mac）で300 DPIと表示されるか確認を。
DPIは比率であって画質設定ではないからです。メタデータを96から300に変えても画素は増えず、印刷サイズが縮むだけ。800×600の画像は300 DPIで2.67×2インチと印刷され、Nature の88 mm下限を大きく下回ります。画素そのものが必要——元から再書き出しか、AI超解像で再構築を。
写真・ハーフトーン（電気泳動、ブロット、顕微鏡像）は 300 DPI、線画（グラフ、模式図）は 600 DPI。混在図は安全のため600。形式はTIFF（LZW）・EPS・PDF——最終提出にJPEGは不可。
元次第です。ベクター内容のスクショ（PDFの文字、Webページ）はきれいに拡大できますが、ラスター内容（写真、顕微鏡像）は本物の細部を得られません——AIがもっともらしい画素を埋めますが、顕微鏡像では査読者に気づかれます。可能なら元アプリから再書き出し、無理なら Convert が最善策、文字がぼやけるなら Scientific Figure Maker で作り直しを。
TIFFはCMYK（印刷制作に必要）、可逆のLZW圧縮、16ビット深度、ICCプロファイル埋め込みに対応します。PNGも多くのジャーナルで可ですが、制作で再変換されることがあります。TIFFが推奨と書かれていればTIFFで提出を。
NatureとWileyは1図 10 MB まで。CellとScienceは厳密な上限はなく、50 MB未満が好まれます。超えるなら16ビットTIFFを8ビットに、またはLZW圧縮を——通常30〜50%小さくなり、画質劣化はありません。
Windows： 右クリック→プロパティ→詳細→「水平/垂直解像度」。Mac： プレビュー→ツール→インスペクタを表示→「画像のDPI」。共通： ファイルを Figure Checker にドロップすれば、DPI・寸法・カラーモード・ジャーナル適合を一画面で表示します。
Researcher
Davie Chen is a researcher at the Faculty of Animation and Intermedia, University of Arts in Poznan, studying generative AI for scientific figure creation, patent illustration, and manuscript drafting. SciDraw AI is one of the research-to-product tools built from this work.
Author profile
