{"@context":"https://schema.org","@type":"ImageObject","name":"```mermaid\ngraph TD\n subgraph Stage1 [Fase 1: Raccolta e Pre-elaborazione dei Dati]\n A[Rac","description":"```mermaid\ngraph TD\n subgraph Stage1 [Fase 1: Raccolta e Pre-elaborazione dei Dati]\n A[Raccolta Dati
Scheda Dati Materiali1 & Scheda Dati COV2] --> B[Feature di Input]\n B --> B1[Feature Materiali
Area Superficiale Specifica, Dimensione dei Pori, Idrofobicità, Polarità]\n B --> B2[Feature COV
Peso Molecolare, logP, Diametro Molecolare, Valore OAV]\n B --> C[Feature di Output
Punteggio di Corrispondenza dell'Adsorbimento]\n C --> D[Pre-elaborazione Dati]\n D --> D1[Pulizia Colonne Numeriche
Riempimento Valori Mancanti]\n D1 --> D2[Filtro COV Efficaci
Valore OAV > 0]\n D2 --> D3[Ingegneria delle Feature
Calcolo del Punteggio di Corrispondenza Basato sulla Teoria dell'Adsorbimento]\n end\n\n subgraph Stage2 [Fase 2: Addestramento e Valutazione del Modello]\n D3 --> E[Partizionamento del Dataset]\n E --> E1[80% Set di Addestramento]\n E --> E2[20% Set di Test]\n E1 --> F[Standardizzazione delle Feature
(Solo per SVM e Regressione Lineare)]\n F --> G[Modelli di Machine Learning]\n G --> G1[XGBoost]\n G --> G2[SVM]\n G --> G3[Random Forest]\n G --> G4[Regressione Lineare]\n G1 --> H[Addestramento e Valutazione]\n G2 --> H\n G3 --> H\n G4 --> H\n H --> H1[Cross-Validazione a 5-fold
(Calcolo Media e Deviazione Standard di R²)]\n H1 --> H2[Calcolo Metriche di Valutazione
R² Set di Addestramento, R² Set di Test, RMSE, MAE]\n H2 --> I[Confronto delle Prestazioni del Modello]\n I --> I1[Ordina per R² Set di Test]\n I1 --> J[Selezione del Modello Ottimale
(Basato su R² Set di Test o Prestazioni di Cross-Validazione)]\n end\n\n subgraph Stage3 [Fase 3: Analisi dell'Importanza delle Feature e Guida all'Ottimizzazione]\n J --> K[Analisi di Interpretabilità]\n```","contentUrl":"https://pub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev/ai-drawings/e0F8NljZTgC1pG2AvuR5bhQMofumDHk2/22c1580f-408a-4fa9-8e17-c027d20624ce/c7ea7311-62db-4238-8ca4-a9038c9a3a70.png","thumbnailUrl":"https://pub-8c0ddfa5c0454d40822bc9944fe6f303.r2.dev/ai-drawings/e0F8NljZTgC1pG2AvuR5bhQMofumDHk2/22c1580f-408a-4fa9-8e17-c027d20624ce/c7ea7311-62db-4238-8ca4-a9038c9a3a70.png","url":"https://sci-draw.com/it/gallery/gal_1772606379088_uivz7sm","datePublished":"2026-03-04T06:39:39.090Z","author":{"@type":"Organization","name":"SciDraw","url":"https://sci-draw.com"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"SciDraw","url":"https://sci-draw.com","logo":{"@type":"ImageObject","url":"https://sci-draw.com/logo.png"}},"isPartOf":{"@type":"ImageGallery","name":"AI Scientific Illustration Gallery","url":"https://sci-draw.com/it/gallery"}}