Descrizione del prompt

L'utente richiede un diagramma di flusso del proprio processo di analisi dei dati. Il primo passaggio ha comportato un'analisi di correlazione parziale con correzione FDR tra i seguenti elementi: metriche delle regioni cerebrali e dati del compito di eye-tracking; metriche delle regioni cerebrali e informazioni demografiche; dati di eye-tracking e informazioni demografiche; metriche delle regioni cerebrali e diagnosi di ASD; dati di eye-tracking e diagnosi di ASD; e informazioni demografiche e diagnosi di ASD. Sono state identificate tre regioni cerebrali chiave: ALFF, fALFF e desc0x2Dcorr_thickness. Queste regioni cerebrali sono state quindi utilizzate per identificare le variabili chiave di eye-tracking. Utilizzando la diagnosi di ASD come variabile dipendente (Y), sono stati costruiti modelli di mediazione, con le variabili delle regioni cerebrali e le variabili di eye-tracking che si alternano come variabile indipendente (X) e variabile mediatrice (M). Sono stati analizzati un totale di 1580 modelli, risultando in tre modelli di mediazione. Questo descrive il processo di analisi dei dati.