Mappa concettuale che illustra i "Rischi per la sicurezza dell'intero ciclo di vita del sistema di IA", presentata in uno stile di visualizzazione delle informazioni, concisa e professionale. L'elemento centrale è un grande cerchio o una casella di titolo etichettata "Sicurezza dell'intero ciclo di vita del sistema di IA". Disposte attorno ad esso in ordine cronologico, in modo circolare o a diagramma di flusso, ci sono quattro fasi: 1) Acquisizione e governance dei dati: icone che rappresentano database e flussi di dati, con punti di rischio associati: avvelenamento e manomissione dei dati, rischi per la privacy e la conformità (GDPR), pregiudizi sociali e ingiustizie, errori di etichettatura e problemi di qualità dei dati. 2) Addestramento e valutazione: icone che raffigurano reti neurali o cluster di server, con punti di rischio: attacchi backdoor e di avvelenamento, memorizzazione che porta a inferenza di appartenenza e inversione del modello, insufficiente robustezza avversaria (ad es. attacchi PGD) e mancanza di test del team rosso e scansione backdoor. 3) Inferenza e implementazione: icone che rappresentano servizi online/interfacce cloud, con punti di rischio: attacchi di esempio avversari, iniezione di prompt e jailbreaking, contaminazione della fonte di recupero RAG che porta ad "attacchi di allucinazione" e problemi di sicurezza della catena di approvvigionamento derivanti da plugin e chiamate di strumenti dannosi. 4) Monitoraggio continuo e governance: icone che rappresentano schermi di monitoraggio o registri di controllo, con punti di rischio: iniezione di contesto lungo e inquinamento della memoria di sessione, audit di sicurezza insufficienti dei dati e del codice aggiornati e ritiro e archiviazione impropri del modello che portano alla perdita di parametri e dati. Nella parte inferiore o laterale del diagramma, aggiungere un banner con la scritta "Requisiti di regolamentazione e conformità basati sul rischio", con etichette come "GDPR" e "EU AI Act", che indicano che queste normative impongono requisiti a livello di ciclo di vita per la governance dei dati, la tracciabilità, la supervisione umana, la robustezza e la sicurezza informatica. Lo schema di colori generale dovrebbe essere freddo e orientato alla tecnologia, con una struttura chiara che enfatizzi la relazione tra "Fase → Rischio → Conformità".
Illustrazione scientifica di: ```python import os import re...