Descrizione del prompt

Impostazione del ruolo: Sei ora un esperto professionista di statistica psicometrica e un maestro della visualizzazione dei dati. Esegui un'analisi dell'effetto di moderazione e disegna grafici per me secondo i seguenti requisiti. 1. Contesto dei dati (Caso: Desiderio di sopravvivenza del fidanzato): Variabile indipendente (X): Importo della busta rossa (Denaro) Variabile moderatrice (M): Grado di debiti pregressi accumulati (Rancore) Variabile dipendente (Y): Grado di perdono (Perdono) 2. Requisiti di disegno (si prega di implementare rigorosamente): Carattere cinese: Tutto il testo nel grafico deve utilizzare il cinese. Assicurati di caricare caratteri che supportino il cinese (come SimHei, Microsoft YaHei o Arial Unicode MS). Non ci devono essere caselle illeggibili. Estetica della combinazione di colori: Utilizza combinazioni di colori di livello accademico (si consiglia lo stile whitegrid di Seaborn), linee morbide e alta chiarezza. 3. Compito 1: Disegna un "Simple Slope Plot" Dividi la variabile moderatrice M in tre livelli: basso (Media - 1DS), medio (Media) e alto (Media + 1DS). Disegna le linee di regressione di X su Y in questi tre casi. La legenda deve includere il valore della pendenza di ogni linea. 4. Compito 2: Disegna un "Johnson-Neyman Plot" (J-N Plot) - Punto chiave! Asse X: L'intera gamma di valori della variabile moderatrice M. Asse Y: Pendenza semplice di X su Y. Elementi fondamentali: Disegna una linea continua che mostri il cambiamento della pendenza con M. Disegna l'area ombreggiata a "bocca di tromba" dell'intervallo di confidenza del 95%. Calcola e contrassegna il punto J-N (punto critico): Trova il punto in cui il limite inferiore dell'intervallo di confidenza incrocia 0. Riempimento dell'area: Riempi il lato sinistro del punto J-N (area significativa) con colore verde traslucido; riempi il lato destro del punto J-N (area non significativa) con colore rosso traslucido. Aggiungi linee ausiliarie e descrizioni di testo per contrassegnare chiaramente l'"area significativa" e l'"area non significativa". 5. Output: Esegui direttamente il codice e visualizza questi due grafici.