Descrizione del prompt

ModelScopeSFTAnalyzer adotta un design modulare. L'architettura complessiva comprende quattro moduli principali: un livello di accesso ai dati, un motore di analisi centrale, componenti di visualizzazione e un'interfaccia utente. Il sistema riceve dataset di fine-tuning supervisionato (SFT) dalla piattaforma ModelScope come input, indicati come $D = \{d_1, d_2, ..., d_n\}$. Qui, $d_i$ rappresenta l'i-esimo campione di dati, contenente tre campi: istruzione, input e output. L'intero processo di analisi include le seguenti quattro fasi: 1. **Pre-elaborazione dei dati**: Pulisce e standardizza i dati di input. 2. **Estrazione delle caratteristiche**: Estrae le caratteristiche chiave dal dataset. 3. **Analisi statistica**: Esegue un'analisi statistica sulle caratteristiche estratte. 4. **Visualizzazione dei risultati**: Genera report di analisi visualizzati. L'interazione tra i moduli è definita attraverso interfacce standard, garantendo la scalabilità e la manutenibilità del sistema. Il sistema fornisce servizi esternamente attraverso un'interfaccia API unificata, supportando molteplici metodi di accesso.