
Un'illustrazione schematica raffigura il processo di addestramento per l'imputazione di serie temporali. Una matrice a griglia rappresenta una serie temporale multivariata, con le righe che indicano i passi temporali e le colonne che rappresentano le variabili. La matrice contiene valori mancanti (rappresentati come celle vuote o grigio chiaro) e celle aggiuntive mascherate casualmente (grigio più scuro o trasparenti) per simulare dati mancanti per l'addestramento. L'illustrazione distingue tra valori osservati, valori mancanti originali e valori mascherati artificialmente usati come obiettivi di predizione. Frecce o segnali visivi indicano che il modello utilizza la matrice parzialmente osservata come input per ricostruire i valori mascherati. Lo stile è minimalista, design piatto, adatto per una figura di un articolo scientifico, con colori tenui e alta chiarezza, appropriato per una presentazione a una conferenza di machine learning. L'illustrazione non contiene testo, etichette, numeri o annotazioni.
Sei un illustratore scientifico professionista per important...