Descrizione del prompt

Questo è un diagramma pulito e professionale dell'architettura di una rete neurale di un modello leggero encoder-decoder per la segmentazione semantica. L'encoder utilizza un backbone MobileNetV2 per generare mappe di caratteristiche multiscala. Il decoder inizia dall'output dell'encoder a risoluzione più bassa, applicando una convoluzione 1x1 per la riduzione dei canali, seguita da un upsampling bilineare iterativo. Ad ogni passo di upsampling, le connessioni skip uniscono le mappe di caratteristiche intermedie dell'encoder con le caratteristiche del decoder. Il decoder impiega esclusivamente convoluzioni 1x1 e upsampling bilineare, evitando moduli complessi come ASPP o meccanismi di attenzione. L'output finale è una mappa di segmentazione a piena risoluzione. Il diagramma presenta uno stile vettoriale piatto, frecce chiare, blocchi etichettati e aderisce a un'estetica da figura di articolo accademico con sfondo bianco.