L'intero diagramma deve essere diviso in tre aree logicamente distinte: sinistra (ambiente), centro (controllo cognitivo) e destra (memoria). Area Sinistra (Ambiente e Percezione): Disegnare uno schema che rappresenti una stanza interna 3D, etichettata "Habitat Environment (HM3D)". Collegare un modulo di elaborazione etichettato "Semantic Sensor and Parser", indicando la trasformazione dei dati visivi in "Structured Text Prompts". Assicurarsi di evitare di disegnare strutture complesse di Convolutional Neural Network (CNN), enfatizzando un meccanismo di astrazione testuale leggero. Area Centrale (Ciclo Principale): Questo è il punto focale visivo del diagramma. Posizionare un'icona a forma di nuvola in alto, etichettata "LLM Brain (DeepSeek/GPT-4o API)", e utilizzare linee tratteggiate per collegarla ai nodi sottostanti, indicando il supporto all'inferenza. Disegnare un prominente "Directed Cyclic Graph (Flowchart Loop)" contenente quattro nodi distinti: Nodo A "Strategist": Il punto di partenza del ciclo, che riceve input di testo e contesto di memoria, e produce un "High-level Plan". Nodo B "Verifier": Una casella decisionale a forma di rombo. Utilizzata per verificare la presenza di allucinazioni e la fattibilità. Se superata, disegnare una freccia verde che punta all'"Executor"; se fallita, disegnare una freccia rossa tratteggiata che punta al "Reflector". Nodo C "Executor": Traduce il piano in azioni API dirette verso l'ambiente. Nodo D "Reflector": Situato sul percorso di feedback. Riceve segnali di fallimento dal verifier o collisioni ambientali, analizza gli errori e invia "Revised Constraints" al strategist per chiudere il ciclo. Area Destra (Agentic RAG Memory): Disegnare un'icona di database cilindrica, etichettata "Episodic Memory (ChromaDB)". Indicare che i dati memorizzati sono costituiti da "Triplets (Observation, Plan, Outcome)". Mostrare due flussi di dati distinti: una linea continua dal risultato dell'esecuzione per "Experience Storage", e una linea tratteggiata che punta allo strategist per "Retrieval". La freccia di retrieval deve indicare chiaramente "Positive Hints" e "Negative Constraints". Stile Visivo: Adottare uno stile artistico vettoriale 2D piatto e conciso, tipico degli articoli accademici. Utilizzare schemi di colori "Academic Blue" e "Tech Gray" per la struttura principale. Evidenziare i nodi "Verifier" e "Reflector" con "Warm Orange" o "Soft Red" per enfatizzare il loro ruolo critico nella correzione degli errori.
Diagramma tecnico dell'architettura del sistema: Atterraggio...