Genera un diagramma dell'architettura del modulo principale che rispetti le specifiche per le illustrazioni di riviste SCI. I requisiti sono i seguenti: 1. Layout generale e specifiche: - Layout: Flusso seriale orizzontale (adattato alla larghezza di una singola colonna di un articolo di 8,5 cm / larghezza di una doppia colonna di 17 cm), con la struttura: "Immagine di input degradata" → Modulo principale 1 → Modulo principale 2 → Modulo principale 3 → "Immagine di output ripristinata"; - Schema colori: Utilizza colori professionali a bassa saturazione per gli sfondi dei moduli (Modulo 1: azzurro, Modulo 2: verde chiaro, Modulo 3: grigio chiaro), scurire i sottocomponenti del 20% all'interno della stessa famiglia di colori e utilizzare una linea nera sottile di 0,5 pt per i bordi. - Font: Utilizza Times New Roman per l'inglese (10pt grassetto per i titoli dei moduli, 8pt per i sottocomponenti/descrizioni) e Songti per il cinese (stessi livelli di dimensione del font); etichetta le variabili di feature (es. F) in corsivo. - Risoluzione: ≥300dpi, formato vettoriale (supporta il ridimensionamento senza sfocature). 2. Dettagli del modulo (inclusi i sottocomponenti interni): - Modulo 1: Titolo (grassetto) "Modulo principale 1: Modulo di routing dinamico consapevole del degrado" Caselle dei sottocomponenti incorporati (azzurro più scuro): ① Unità di riconoscimento del tipo di degrado: Descrizione della funzione "Estrai rappresentazioni del degrado (es. sfocatura/rumore) dall'immagine di input"; ② Meccanismo decisionale adattivo: Descrizione della funzione "Classifica le categorie di degrado tramite soglie apprendibili"; ③ Libreria di strategie di routing dinamico: Descrizione della funzione "Abbina le strategie di ripristino corrispondenti per il degrado multi-tipo"; Annotazione del flusso di dati: Feature di input "*F*degraded" → Modulo 1 → Feature di output "*F*1". - Modulo 2: Titolo (grassetto) "Modulo principale 2: Modulo di iniezione di feature multi-modale" Caselle dei sottocomponenti incorporati (verde chiaro più scuro): ① Estrattore di priorità semantiche CLIP/LLM: Descrizione della funzione "Recupera priorità semantiche testuali da modelli pre-addestrati"; ② Unità di allineamento delle feature cross-modali:"
Il processo si sviluppa in cinque fasi fondamentali: input d...