
Genera un abstract grafico di alta qualità in stile BioRender. Dobbiamo prima decostruire gli elementi scientifici chiave dell'abstract, trasformarli in linguaggio visivo e poi scrivere prompt per strumenti di disegno AI (come Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion). ### Parte 1: Analisi Approfondita dell'Abstract e Decomposizione Visiva Il flusso logico centrale di questo articolo è il seguente: 1. **Background/Input:** * **Oggetto:** Sistemi Complessi, nello specifico crisi epilettiche. * **Caratteristiche:** Dati ad alta dimensionalità, segnali critici nascosti. * *Elementi visivi:* Profilo del cervello, cuffia per elettrodi EEG, diagramma di forma d'onda multicanale caotico e denso (che rappresenta dati di rumore ad alta dimensionalità). 2. **Metodo I - Apprendimento di Varietà (Manifold Learning):** * **Tecnologia Principale:** Anisotropic Diffusion Mapping (ADM). * **Scopo:** Costruire rappresentazioni a bassa dimensionalità. * *Elementi visivi:* Un grafico a forma di imbuto o simile a una proiezione che mappa la forma d'onda caotica a sinistra su una superficie 3D liscia e curva (varietà). 3. **Metodo II - Modellazione SDE:** * **Tecnologia Principale:** Equazioni differenziali stocastiche (SDE) guidate dai dati, funzione score, evoluzione della densità di probabilità. * *Elementi visivi:* Frecce o flusso di particelle che scorrono sulla superficie della varietà, che rappresentano l'evoluzione dello stato del sistema; oppure una mappa termica/nuvola che si muove sulla superficie. 4. **Il Nuovo Indicatore:** * **Teoria:** Teoria del Ponte di Schrödinger. * **Nome dell'Indicatore:** Tasso di Produzione di Entropia (EP).
1.1 Metabolismo energetico nel cervello Sebbene il cervello...