Galleria di illustrazioni scientifiche AI

Un diagramma schematico che illustra la sintesi di un materiale composito polianilina/osso di seppia. Le specifiche fasi sperimentali sono le seguenti: (1) Pretrattamento delle materie prime, inclusa la rimozione delle impurità e il rivestimento con polidopamina: Innanzitutto, il materiale osso di seppia essiccato viene immerso in una soluzione di etanolo al 25% per rimuovere le sostanze non desiderate dalla materia prima. Quindi, il materiale immerso viene ripetutamente risciacquato con acqua distillata per garantire la rimozione di qualsiasi soluzione di etanolo residua. Infine, il materiale osso di seppia purificato viene essiccato in una stufa di essiccazione a temperatura costante a 40 °C per 24 ore per ottenere materiale osso di seppia asciutto e puro, preparandolo per la successiva formazione del composito. Successivamente, l'osso di seppia viene immerso in una soluzione di dopamina a 3,2 g/L in tampone Tris 10 mM all'interno di un matraccio da vuoto, messo sotto vuoto e lasciato in ammollo per 6 ore. (2) Sintesi del composito Polianilina/Osso di Seppia: Aggiungere 150 mL di acqua deionizzata, 2 mL di anilina e 12 g di acido borico in sequenza a un matraccio a fondo rotondo da 250 mL e agitare per 1 ora per ottenere la soluzione A. Successivamente, sciogliere 5 g di persolfato di ammonio in 10 mL di acqua deionizzata per ottenere la soluzione B. Infine, pesare 5 g dell'osso di seppia purificato e aggiungerlo insieme alla soluzione B alla soluzione A. Applicare il vuoto per 0,5 ore, quindi lasciare riposare per 12 ore. Dopo il riposo, filtrare la soluzione del campione utilizzando una pompa da vuoto e lavarla ripetutamente con acqua deionizzata e soluzione di etanolo per rimuovere i sali di anilina non reagiti e altre impurità. Dopo il lavaggio, posizionare il prodotto solido risultante in una capsula di Petri e lasciarlo asciugare naturalmente all'aria. Una volta che il solido è asciutto, si ottiene il materiale composito. (3) Modifica PDMS/PANI: Una certa quantità di prepolimero di polidimetilsilossano e agente indurente vengono aggiunti all'etil acetato in un rapporto in peso di 10:1 e agitati accuratamente per formare una soluzione omogenea (2 mg/mL). Quindi, l'osso di seppia modificato con PANI viene immerso nella soluzione di cui sopra per 10 minuti. Infine, la spugna modificata viene fatta polimerizzare a 100 gradi Celsius per 1 ora.

Diagramma schematico di un tessuto traspirante, che mostra la rapida diffusione dell'umidità attraverso le scanalature sulle fibre e i canali tra le fibre, diffondendosi verso l'esterno. L'immagine dovrebbe essere semplice ed elegante, con differenze di colore e testo minimi.

Ricerca progressiva in tre fasi: dall'analisi del meccanismo di base → alla progettazione di nuove molecole → allo sviluppo della formulazione e alla verifica dell'applicazione, con ogni fase che si basa sulla precedente, raggiungendo in definitiva un'efficiente crioconservazione per vetrificazione della pelle. Fase 1: Analisi della relazione struttura-attività e del meccanismo di regolazione degli agenti di vetrificazione Obiettivo principale: Elucidare la relazione "struttura-proprietà" e il meccanismo sinergico molecolare degli agenti di vetrificazione. Contenuti e metodi di ricerca: Caratterizzazione di base delle prestazioni di vetrificazione: Determinare la concentrazione critica di vetrificazione e analizzare le caratteristiche di transizione vetrosa mediante calorimetria differenziale a scansione. Simulazione del meccanismo molecolare: Simulazione computerizzata (ottimizzazione della struttura molecolare, minimizzazione dell'energia, distribuzione del potenziale elettrostatico, calcolo dell'energia di interazione, analisi dell'idratazione e del tempo di residenza delle molecole d'acqua). Output della fase: Modello della relazione struttura-attività e del meccanismo di regolazione sinergica degli agenti di vetrificazione. [Illustrazione suggerita]: Modello della struttura molecolare + schema dell'interazione energia/idratazione Fase 2: Progettazione e sintesi di nuove molecole di vetrificazione basate sulla relazione struttura-attività Obiettivo principale: Stabilire una nuova strategia di progettazione di molecole di vetrificazione e ottenere molecole candidate ad alte prestazioni. Contenuti e metodi di ricerca: Progettazione e sintesi molecolare: Progettare e sintetizzare chimicamente nuove molecole di vetrificazione basate sulla relazione struttura-attività della Fase 1. Verifica della struttura e delle prestazioni: Caratterizzare la struttura molecolare mediante spettroscopia infrarossa, risonanza magnetica nucleare (NMR idrogeno/carbonio) e spettrometria di massa ad alta risoluzione; testare le sue prestazioni di vetrificazione (velocità critica di raffreddamento/riscaldamento) e la capacità di inibizione dei cristalli di ghiaccio (nucleazione/crescita del ghiaccio, inibizione della ricristallizzazione). Output della fase: Molecole candidate con eccellenti proprietà di vetrificazione e inibizione dei cristalli di ghiaccio. [Illustrazione suggerita]: Diagramma di flusso della progettazione molecolare + spettri di caratterizzazione strutturale + immagini microscopiche dell'inibizione dei cristalli di ghiaccio Fase 3: Sviluppo di formulazioni crioprotettive efficienti e verifica dell'effetto di crioconservazione della pelle Obiettivo principale: Ottimizzare le formulazioni crioprotettive, stabilire un protocollo di crioconservazione per vetrificazione della pelle e verificarne l'efficacia. Contenuti e metodi di ricerca: Ottimizzazione della formulazione e del processo: Ottimizzare le formulazioni crioprotettive basate sulle molecole candidate della Fase 2; testare la permeabilità degli agenti protettivi e sviluppare protocolli di carico/scarico. Crioconservazione e valutazione della pelle: Progettare una procedura di crioconservazione per vetrificazione della pelle e valutare l'effetto della crioconservazione attraverso test di vitalità cellulare, colorazione istologica e analisi delle proprietà meccaniche. Output della fase: Formulazione crioprotettiva per vetrificazione efficiente e protocollo ottimizzato di crioconservazione della pelle. [Illustrazione suggerita]: Schema dell'ottimizzazione della formulazione + sezioni di tessuto cutaneo + curve delle proprietà meccaniche Relazione progressiva La Fase 1 fornisce la base di progettazione "struttura-proprietà" per la Fase 2, la Fase 2 fornisce le molecole funzionali principali per la Fase 3 e la Fase 3 verifica l'effetto applicativo dell'intero processo, formando un ciclo chiuso "meccanismo-progettazione-applicazione". Stile dell'illustrazione: Diagramma di flusso chiaro, con tre fasi distinte per colore, frecce che indicano la logica progressiva e nodi chiave accompagnati da schemi semplificati.

SARS-CoV, MERS-CoV, SARS-CoV-2, Dengue, Zika, pipistrelli, cammelli, maiali, zibetti, scimmie, zanzare Aedes, umani

Immagine che illustra la rottura dello strato lipidico dell'envelope virale dell'HBV, con conseguente maggiore esposizione degli antigeni di superficie e un numero superiore di siti di legame per gli anticorpi.

**Titolo:** Dissezione delle Interazioni Proteiche dell'Ospite che Mediano la Fuga Lisosomiale delle LNP Utilizzando la Tecnologia di Marcatura di Prossimità **Domande Scientifiche Chiave:** 1. In che modo i componenti lipidici delle LNP influenzano specificamente la loro efficienza di fuga lisosomiale? Esistono caratteristiche strutturali lipidiche chiave che determinano l'efficienza di fuga? 2. Quali proteine della cellula ospite interagiscono funzionalmente con le LNP nei nodi spazio-temporali critici della fuga lisosomiale? In che modo queste proteine interagenti mediano o ostacolano il processo di fuga? **Metodi di Ricerca:** Innanzitutto, verrà costruita e vagliata una libreria lipidica multicomponente in cellule LLC-luc utilizzando il sistema reporter Siluc per identificare LNP a "fuga alta" e "fuga bassa" con efficienze di fuga lisosomiale significativamente diverse. La localizzazione subcellulare delle LNP sarà monitorata dinamicamente utilizzando la microscopia confocale per determinare con precisione la loro finestra temporale di fuga. Successivamente, nel punto temporale critico della fuga, verrà utilizzata la tecnologia di marcatura di prossimità fotoattivata con Ce6 per marcare spazio-temporalmente le proteine dell'ospite prossime alle LNP e i gruppi di proteine interagenti saranno identificati mediante analisi di spettrometria di massa. Le proteine regolatrici candidate saranno selezionate confrontando le proteine interagenti differenziali delle LNP a fuga alta e bassa. Infine, la tecnologia di knockout genico CRISPR-Cas9 sarà utilizzata per verificare il ruolo funzionale delle proteine chiave nella fuga lisosomiale delle LNP. **Conclusioni Attese:** Si prevede che questo studio stabilirà una mappa di correlazione diretta tra la composizione lipidica delle LNP e l'efficienza di fuga lisosomiale, rivelando le caratteristiche chimiche lipidiche chiave che influenzano l'efficienza di fuga. Per la prima volta, la rete di interazione dinamica tra le LNP e le proteine dell'ospite sarà catturata nel preciso nodo spazio-temporale della fuga lisosomiale e saranno identificati diversi fattori chiave dell'ospite (come specifiche proteine di fusione della membrana, proteine di trasferimento lipidico o canali ionici) che mediano o ostacolano il processo di fuga. Questi risultati chiariranno il meccanismo molecolare della fuga lisosomiale delle LNP, forniranno una base teorica e nuovi obiettivi di ingegneria per la progettazione razionale di sistemi di delivery efficienti e promuoveranno lo sviluppo della tecnologia di delivery di farmaci a base di acidi nucleici.

Applicazioni di biomateriali derivati da microalghe: Questa illustrazione rappresenta visivamente le diverse applicazioni dei biomateriali derivati da microalghe. L'immagine centrale raffigura le microalghe, ramificandosi per mostrare il loro utilizzo nel rilascio di farmaci (ad esempio, un sistema di rilascio localizzato di farmaci), nella guarigione delle ferite (ad esempio, un cerotto idrogel applicato a una ferita) e nella rigenerazione dei tessuti (ad esempio, un'impalcatura che promuove la crescita di nuovi tessuti).

Basse concentrazioni del composto Af possono stimolare i macrofagi associati al tumore (TAM) ad adottare un fenotipo anti-tumorale simile a M1. Inoltre, i segnali "trovami" e "mangiami" rilasciati dalle cellule di glioblastoma multiforme (GBM) indotte da Af possono ulteriormente potenziare l'uccisione delle cellule GBM da parte dei TAM simili a M1. Af può esercitare tossicità sulle cellule GBM attraverso questo effetto dipendente dai TAM. Alte concentrazioni di Af disabilitano i TAM e interrompono l'interazione tra le cellule GBM e i TAM, come il ciclo di feedback positivo mediato da IL-6/STAT3, eliminando così le sue funzioni pro-GBM. Mirando al GBM con piastrine caricate con Af per il rilascio di Af, si può ottenere una sinergia con la chemioterapia e l'immunoterapia per produrre efficacia anti-GBM. Caricando Af insieme al sonosensibilizzatore fluoresceina (Flu) sulle piastrine e combinando poi queste piastrine a doppio carico con l'irradiazione ultrasonica direzionale del GBM, Af e Flu possono essere mirati e attivamente rilasciati al GBM attraverso il "rilascio controllato dagli ultrasuoni", potenziando così l'attività della terapia sonodinamica del GBM (GBM-SDT) mediata da Flu.

Un diagramma schematico che illustra il meccanismo molecolare attraverso il quale la proteina della matrice extracellulare Fibronectina (FN) promuove l'infezione virale. FN interagisce con la proteina del capside esterno VP7 del reovirus della carpa erbivora (GCRV) e con la proteina recettore di membrana dell'ospite ITGB1, attivando la via di segnalazione NF-κB e il riarrangiamento delle proteine del citoscheletro, inducendo la formazione di "pseudopodi" sulla superficie cellulare e promuovendo l'infezione virale. Il meccanismo pro-virale di FN è evolutivamente conservato e si applica anche ad altri virus acquatici come SVCV e KHV, nonché al virus dei mammiferi VSV.

In qualità di esperto in illustrazione scientifica, crea una figura astratta per una rivista scientifica nello stile di riviste di spicco come *Nature* o *Nature Materials*. L'immagine dovrebbe essere collegata da una "freccia di evoluzione tecnica" che va dall'angolo inferiore sinistro all'angolo superiore destro. Lo sfondo generale dovrebbe essere un gradiente grigio chiaro e pulito. Lo stile dovrebbe essere una visualizzazione scientifica 3D ad alta precisione, con strutture atomiche/molecolari accurate, texture realistiche dei materiali e un'atmosfera minimalista ma tecnologica. Utilizza una combinazione di colori coordinata: toni caldi arancioni/rossi per il pannello del problema, toni blu/ciano per il pannello del meccanismo e toni verdi/viola per il pannello della soluzione. * **In alto a sinistra: Attrito e Usura del Dispositivo MEMS:** Una vista 3D dettagliata in sezione trasversale di un dispositivo MEMS a base di silicio, con una vista ingrandita dell'interfaccia di contatto tra due micro-componenti mobili (micro-travi). Mostra gli effetti di "attrito" e "usura" all'interfaccia di contatto. * **In basso a sinistra: Meccanismo di Lubrificazione per Idratazione:** La parte superiore mostra una superficie di substrato di silicio innestata con densi pennelli polimerici zwitterionici a forma di fungo (poli(sulfobetaina metacrilato), PSBMA). Le estremità dei pennelli polimerici hanno centri di carica positiva e negativa (rappresentati da sfere "+" e "-"). Intorno ai pennelli polimerici, disegna un sottile strato di molecole d'acqua traslucide blu (H2O) in un modello a sfera e bastoncino, formando un sottile "strato di idratazione". Lo strato di idratazione si deforma sotto la pressione della micro-trave e le molecole d'acqua vengono espulse nella posizione compressa. * **A destra: Meccanismo di Lubrificazione Potenziato con Liquido Ionico:** La parte superiore mostra anche un substrato innestato con pennelli polimerici. Mostra tre tipi di pennelli affiancati: pennelli zwitterionici (PSBMA), pennelli cationici (poli(cloruro di 2-(metacrilossietil)trimetilammonio), PMETAC) e pennelli anionici (poli(metacrilato di 3-solfopropile sale di potassio), PSPMA). Distingui ogni pennello con colori e etichette di carica leggermente diversi. Intorno ai pennelli, i cationi imidazolio caricati positivamente ([BMIM]+) e gli anioni esafluorofosfato caricati negativamente ([PF6]-) sono fortemente attratti e arricchiti dai siti dei pennelli polimerici con carica opposta. Queste molecole di liquido ionico sono disposte in modo ravvicinato e ordinato, formando uno "strato di lubrificazione con liquido ionico" spesso, denso e colorato che riempie completamente lo spazio di contatto. Lo strato di liquido ionico si deforma leggermente sotto la pressione della micro-trave e lo strato di liquido ionico rimane continuo nella posizione compressa. * **In basso (Validazione Sperimentale):** Inserisci un semplice grafico a linee con "Carico" o "Tempo" sull'asse X e "Coefficiente di Attrito" sull'asse Y. Mostra due linee: una linea alta e fluttuante (etichettata "Lubrificazione ad Acqua") e una linea significativamente più bassa e piatta (etichettata "Lubrificazione a Liquido Ionico"). * **Icone e Legende:** Aggiungi una semplice legenda in basso per spiegare il significato di molecole, cariche e grafici dei dati.

APPROVATO Schema concettuale che illustra il flusso di lavoro per identificare e validare potenziali bersagli terapeutici della Polifillina III nel cancro al seno. Lo schema, progettato in stile Nature con uno sfondo bianco pulito e un flusso orizzontale da sinistra a destra, inizia con coorti pubbliche di cancro al seno e set di dati clinici, come TCGA e METABRIC, rappresentati da icone di database e silhouette di pazienti. Un modulo centrale raffigura l'integrazione bioinformatica dell'analisi dell'espressione genica stratificata per sottotipo, concentrandosi su potenziali bersagli tra cui HER2, STAT3, proteine della famiglia Bcl-2 e HIF-1α, nei sottotipi Luminal A, Luminal B, HER2-arricchito e TNBC. Collegamenti di associazione concettuale connettono i livelli di espressione dei bersagli con endpoint clinici, in particolare la sopravvivenza globale e la sopravvivenza libera da recidiva, utilizzando icone astratte di curve di sopravvivenza. Un ramo parallelo illustra un confronto tra coorti sensibili e resistenti al paclitaxel, evidenziando l'espressione differenziale dei bersagli e la sua associazione con la risposta alla terapia. Lo schema enfatizza la rilevanza clinica di questi risultati.

2.2 Elucidare i meccanismi molecolari chiave dell'azione della polifillina III su diversi sottotipi di cellule di cancro al seno. ① Sulla base dei precedenti risultati di differenza di sensibilità, selezionare quattro linee cellulari: MCF-7 (Luminal A), BT-474 (Luminal B), SK-BR-3 (HER2-arricchito) e MDA-MB-231 (TNBC). Utilizzare la tecnologia RNA-seq per confrontare sistematicamente le variazioni del trascrittoma di ciascun sottotipo prima e dopo il trattamento con polifillina III. Concentrarsi sull'arricchimento di apoptosi, stress ossidativo e vie di segnalazione specifiche del sottotipo (come ER, HER2, STAT3) e selezionare i geni chiave espressi in modo differenziale. Combinare Western blotting e qRT-PCR per verificare i cambiamenti di espressione dei target candidati (come i membri della famiglia Bcl-2, NOXA, PUMA, EGFR, p-STAT3, ecc.) e identificare le molecole effettrici principali con la risposta più significativa in ciascun sottotipo. ② Condurre esperimenti di intervento funzionale mirati ai meccanismi dominanti di ciascun sottotipo: in TNBC, impostare un gruppo di controllo, un gruppo polifillina III, un gruppo NAC (scavenger di ROS) e un gruppo polifillina III + NAC per rilevare l'apoptosi (Cleaved Caspase-3/PARP), i livelli di ROS, il potenziale di membrana mitocondriale e lo stato di fosforilazione di JNK/p38. Nelle cellule HER2⁺, impostare un gruppo di controllo, un gruppo polifillina III e un gruppo di sovraespressione/knockdown di HER2 per valutare l'attività della via HER2-AKT/ERK e il tasso di sopravvivenza cellulare. Nelle cellule Luminal A, combinare inibitori di ER (fulvestrant) o siRNA di ERα per osservare se la resistenza ai farmaci viene invertita. Allo stesso tempo, valutare i cambiamenti fenotipici funzionali attraverso citometria a flusso Annexin V/PI, analisi del ciclo cellulare ed esperimenti di scratch/Transwell. ③ Costruire linee cellulari stabili con knockout o sovraespressione di geni nodo chiave (come HIF-1α, STAT3 o HER2) per verificarne la necessità nella morte cellulare indotta da polifillina III, nell'inibizione del segnale e nei cambiamenti fenotipici, e rilevare l'ubiquitinazione delle proteine correlate o i cambiamenti di localizzazione subcellulare, stabilendo così l'asse del meccanismo molecolare centrale che guida le differenze di efficacia del farmaco in ciascun sottotipo.

Le misure specifiche per la ricerca sull'analisi intelligente di dati multimodali per potenziare la riforma e la pratica della modalità di insegnamento universitario sono le seguenti: per garantire la realizzazione degli obiettivi della ricerca, questo progetto si concentrerà su tre livelli fondamentali: "costruzione della base dati, ricerca sui metodi di analisi e ciclo chiuso della pratica didattica", che corrispondono rispettivamente alla risoluzione del problema della scatola nera della valutazione didattica, del problema dormiente dei dati didattici e del problema del ciclo aperto dell'ottimizzazione didattica. Il quadro generale della ricerca è illustrato nella Figura 1 e le misure specifiche per l'implementazione graduale includono: (1) Costruzione di una base dati didattica multimodale unificata e standardizzata. In primo luogo, ci concentreremo sull'apertura e la gestione dei dati sparsi nelle aule intelligenti. Il compito principale è quello di formulare e implementare le "Specifiche per la governance dei dati multimodali didattici e la sicurezza della privacy" per pulire, de-sensibilizzare e allineare spazio-temporalmente in modo sistematico i dati originali come video, audio, materiale didattico e testi interattivi delle lezioni. Su questa base, basandoci sulla tecnologia del data lake warehouse, costruiremo un database tematico didattico standardizzato e condivisibile in modo sicuro. Questo database non solo realizza l'archiviazione centralizzata e la gestione efficiente dei dati, ma garantisce anche che tutte le applicazioni dei dati siano eseguite all'interno del quadro di conformità attraverso rigorosi protocolli di sicurezza dei dati, fornendo una base dati solida e affidabile per la successiva analisi intelligente. (2) Sviluppo di strumenti di analisi intelligente che si integrano profondamente con le teorie educative. L'obiettivo di questa fase è trasformare la tecnologia dell'informazione all'avanguardia in strumenti analitici con potere esplicativo educativo. Introdurremo sistematicamente modelli nei campi della visione artificiale e dell'elaborazione del linguaggio naturale e li adatteremo profondamente e li applicheremo in modo innovativo agli scenari educativi. Le specifiche includono: ① Analisi dinamica del comportamento didattico: andando oltre le semplici statistiche sul "tasso di alzata di testa", utilizzando la tecnologia di riconoscimento della posa per analizzare i cambiamenti dinamici dei modelli di comportamento del gruppo di studenti (come ascolto, scrittura e collaborazione) in specifici eventi didattici (come discussioni di gruppo e domande degli insegnanti) e visualizzare la traiettoria di movimento in classe dell'insegnante e il raggio di interazione. ② Valutazione del livello cognitivo in classe: applicando la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale per analizzare in profondità il testo trascritto del dialogo insegnante-studente per realizzare l'identificazione automatizzata del livello cognitivo delle domande e la costruzione della mappa della struttura logica delle discussioni in classe, in modo da valutare quantitativamente la profondità e la qualità del pensiero nei dialoghi in classe. Il risultato finale si rifletterà in una serie di dashboard di visualizzazione interattiva incorporati nel processo di insegnamento, fornendo agli insegnanti "report di analisi dell'insegnamento in classe" intuitivi e di facile comprensione per aiutarli a riflettere sul loro insegnamento. (3) Realizzare l'iterazione del ciclo chiuso della pratica didattica basata sui dati e la verifica degli effetti. Al fine di promuovere l'efficace trasformazione dei risultati analitici in produttività didattica, formeremo una "comunità di ricerca-pratica" con insegnanti in prima linea e condurremo ricerche empiriche utilizzando metodi di ricerca-azione. Selezionando corsi tipici nelle discipline ingegneristiche, lavoreremo con gli insegnanti cooperativi per stabilire congiuntamente un ciclo chiuso iterativo di "feedback dei dati - intervento didattico - valutazione degli effetti". Forniremo regolarmente agli insegnanti report di analisi dei dati e organizzeremo seminari congiunti per interpretare congiuntamente i dati, diagnosticare i problemi didattici e progettare e implementare strategie di intervento didattico precise (come l'ottimizzazione della progettazione delle domande e la regolazione dei metodi di interazione). Confrontando sistematicamente i dati di processo (indicatori comportamentali e cognitivi), i dati di risultato (rendimento scolastico) e il feedback soggettivo (sondaggi e riflessioni di insegnanti e studenti) prima e dopo l'intervento, verificheremo in modo completo l'effetto reale

Si prega di creare un diagramma di modello teorico modificabile. Il layout e il flusso complessivi dovrebbero essere orizzontali da sinistra a destra, dimostrando chiaramente la catena logica causale da "Input" a "Ambiente" a "Risultati". Dividere la tela orizzontalmente in tre aree principali: "Input", "Ambiente" e "Risultati", corrispondenti rispettivamente alle variabili di controllo, ai processi di intervento principali e agli effetti di sviluppo dell'apprendimento nel quadro teorico. Elementi specifici e fasi di disegno: Disegnare la sezione "Input": all'estrema sinistra della tela, disegnare una casella rettangolare intitolata "Input: Variabili di controllo". La casella può essere suddivisa in due o tre sotto-elementi, come "Background familiare (ad es. livello di istruzione dei genitori, status socioeconomico)", "Caratteristiche demografiche (ad es. genere, disciplina)" e "Fondamento accademico precedente (Scuola superiore)". Questi elementi sono disposti in parallelo, indicando che sono variabili antecedenti che devono essere controllate nel modello di ricerca. Disegnare la sezione "Ambiente": al centro della tela, disegnare prima una forma prominente (ad es. rettangolo arrotondato o rombo) che rappresenti l'"Evento del Premio Nazionale di Borsa di Studio" come punto di partenza dell'intervento principale nell'ambiente. Da questa forma, disegnare una grande casella rettangolare tratteggiata in basso a destra, intitolata "Cambiamenti dinamici nella struttura del capitale (Meccanismo di mediazione principale)". All'interno di questa casella tratteggiata, disegnare quattro frecce parallele rivolte verso destra che rappresentano "Apprezzamento del capitale culturale (Forme interiorizzate/oggettivate/istituzionalizzate)", "Espansione del capitale sociale (Reti/Risorse)", "Incremento del capitale economico" e "Dotazione di capitale simbolico (Onore/Etichetta)". Questi quattro rettangoli dovrebbero essere distinti utilizzando colori o sfumature leggermente diversi per indicare che sono processi paralleli e interconnessi. Nella sezione "Ambiente", disegnare una freccia dall'"Evento del Premio Nazionale di Borsa di Studio" che punta verso il basso a questa casella tratteggiata "Cambiamenti dinamici nella struttura del capitale", indicando che l'evento innesca il successivo processo di trasformazione del capitale. Disegnare la sezione "Risultati": all'estrema destra della tela, disegnare una grande casella rettangolare intitolata "Risultati: Effetti dello sviluppo dell'apprendimento". All'interno della casella, disporre tre sotto-caselle in parallelo dall'alto verso il basso, che rappresentano "Sviluppo cognitivo (ad es. esplorazione della conoscenza, sviluppo delle capacità, chiarezza degli obiettivi di carriera)", "Sviluppo affettivo (ad es. autoefficacia, responsabilità sociale, resilienza psicologica)" e "Sviluppo comportamentale (ad es. rendimento scolastico, output dei risultati, apprendimento auto-diretto)". Queste tre sotto-caselle dovrebbero utilizzare una combinazione di colori coordinata per riflettere che appartengono alla stessa dimensione di effetto ma sono a livelli diversi. Collegare i percorsi principali: dalla casella tratteggiata "Cambiamenti dinamici nella struttura del capitale" nella sezione "Ambiente", disegnare tre frecce (o utilizzare una freccia principale e poi ramificarla) che puntano alle tre sotto-caselle di effetto nella sezione "Risultati", indicando chiaramente che i cambiamenti nei tre principali capitali sono il meccanismo di mediazione diretto che porta allo sviluppo delle dimensioni cognitiva, affettiva e comportamentale.

Un abstract grafico che illustra la neurotossicità indotta da BPS nei topi attraverso l'asse intestino-cervello.

Genera un diagramma schematico dell'effetto gradiente di bagnabilità. La differenza di idrofilia e idrofobicità sui due lati del tessuto può essere utilizzata per costruire una struttura a gradiente di bagnabilità. Quando l'interno del tessuto è idrofobico e l'esterno è idrofilico, la forza capillare dello strato esterno idrofilico può spingere l'umidità ad attraversare lo strato interno idrofobico. Inoltre, lo strato interno idrofobico respinge l'umidità, aumentando la forza motrice, causando il trasporto direzionale dell'umidità verso l'esterno senza l'applicazione di una forza esterna.

APPROVATO Linee guida per lo stile e la resa dell'illustrazione scientifica: Le illustrazioni devono aderire a uno stile di illustrazione scientifica, caratterizzato da grafica vettoriale piatta, linee pulite e sfondo bianco. Tutte le figure devono essere ad alta risoluzione e adatte alla pubblicazione. La codifica a colori deve essere coerente con il seguente schema: * Processi biologici: verde * Processi elettrochimici: blu * IA e intelligenza di controllo: ciano Elementi decorativi o artistici sono proibiti. Layout: L'illustrazione deve consistere in quattro pannelli verticali disposti da sinistra a destra con spaziatura bilanciata e sottili separatori. Il pannello 3 (IA e integrazione) deve essere visivamente dominante. Pannello 1 – Input circolare di materia prima: Questo pannello deve raffigurare un input circolare di materia prima utilizzando icone scientifiche standard per rappresentare rifiuti alimentari, letame animale e acque reflue. Questi input devono convergere in un unico imbuto etichettato "materia prima organica ad alta concentrazione". Un motivo a freccia circolare deve essere incluso per indicare il concetto di bioeconomia circolare. Non è consentito testo esplicativo in questo pannello. Pannello 2 – Conversione bioelettrochimica a due stadi: * In alto: Deve essere mostrato un bioreattore di fermentazione oscura (recipiente cilindrico). Le frecce devono indicare la conversione della materia organica in H₂ (bolle di gas) e un effluente ricco di VFA. * In basso: Deve essere visualizzato uno schema di una cella di elettrolisi microbica, inclusi l'anodo, il catodo, la membrana a scambio protonico e il circuito esterno. Mostra elettro-

Un diagramma schematico che illustra il meccanismo di un tessuto traspirante, progettato con azione capillare differenziale. Questo tessuto è composto da due strati con una struttura di fibre da grossolana a fine dall'interno verso l'esterno. Questa struttura crea differenze nella finezza delle fibre e nella dimensione dei pori, facilitando la diffusione dell'umidità dallo strato interno allo strato esterno, seguita dall'evaporazione.

Progettare un abstract grafico pulito e ad alta risoluzione, adatto alla pubblicazione su rivista (stile scientifico piatto, gradienti tenui, sfondo bianco, elementi decorativi minimi) che illustri un sistema di fermentazione oscura–cella di elettrolisi microbica (DF–MEC) integrato con AI per la produzione di bioidrogeno. Layout (4 pannelli verticali, da sinistra → destra): Pannello 1 – Input Circolare di Materie Prime: Icone che rappresentano scarti alimentari, letame di bestiame e acque reflue che convergono in un imbuto etichettato "rifiuti organici ad alta concentrazione", enfatizzando un approccio di bioeconomia circolare. Utilizzare etichettatura minima e icone scientifiche standardizzate. Pannello 2 – Bioprocesso a Due Stadi: In alto: Reattore di fermentazione oscura che raffigura la produzione di H₂ e la generazione di effluente ricco di VFA (frecce semplici, bolle di gas). In basso: Cella di elettrolisi microbica (MEC) che illustra l'ossidazione anodica dei VFA, il flusso di elettroni attraverso un circuito esterno, il trasporto di protoni attraverso una membrana e l'evoluzione dell'idrogeno al catodo. Utilizzare simboli elettrochimici schematici e annotazioni minime. Pannello 3 – Intelligenza Abilitata dall'AI e Integrazione del Sistema (Focus Principale): AI centrale

Crea un diagramma scientifico chiaro ed esteticamente gradevole per un poster scolastico, in stile di illustrazione accademica vettoriale, diviso in tre pannelli verticali o orizzontali collegati da frecce di progressione, che rappresenti i livelli di organizzazione del guscio d'uovo di gallina. Alla scala del guscio (pannello centrale o intermedio): Vista dettagliata in sezione trasversale del guscio d'uovo. Etichetta chiaramente gli strati dall'esterno verso l'interno: • Cuticola esterna (barriera antibatterica) • Strato palizzata (colonne verticali di calcite) • Nuclei mammillari (punti di ancoraggio) • Membrane del guscio (fibre proteiche intrecciate) Aggiungi una piccola lente d'ingrandimento o uno zoom che mostri i cristalli di calcite organizzati. A livello di sistema (nell'utero) – pannello sinistro o superiore: Diagramma semplificato dell'utero dell'ovidotto della gallina. Mostra l'uovo in formazione circondato da fluido uterino. Annotazioni: • Formazione completa in ≈ 20 ore • Proteine specifiche (ovocleidina)

Devi creare un diagramma di flusso vettoriale dettagliato e un abstract grafico che illustrino un processo di laboratorio multi-fase per la preparazione e il rivestimento di una soluzione di dispersione di nanotubi di carbonio (CNT) su un campione di tessuto. Segui queste istruzioni precisamente: 1. Fase 1: Rappresenta una bilancia digitale precisa utilizzata per pesare 0,15 grammi di polvere di CNT. 2. Fase 2: Mostra un becher contenente 30 mL di acqua distillata a cui viene aggiunta la polvere di CNT. 3. Fase 3: Illustra un dispositivo a ultrasuoni a sonda che opera a 150 watt, disperdendo uniformemente le particelle di CNT nell'acqua. Enfatizza la sospensione uniforme delle particelle di CNT nella soluzione. 4. Fase 4: Rappresenta il campione di tessuto immerso nella dispersione di CNT all'interno del becher, che è posizionato su un agitatore magnetico a temperatura ambiente. Illustra i cicli di rivestimento sequenziali, mostrando chiaramente un sottile strato di CNT che si deposita sulla superficie del tessuto. 5. Fase 5: Rappresenta graficamente il posizionamento del tessuto rivestito all'interno di un forno impostato...

APPROVATO. Questo documento delinea un processo di laboratorio in più fasi per la preparazione e il rivestimento di una soluzione di dispersione di nanotubi di carbonio (CNT) su un campione di tessuto, adatto per l'illustrazione come diagramma di flusso vettoriale e abstract grafico. Il processo include: 1) Pesare 0,15 grammi di polvere di CNT utilizzando una bilancia digitale. 2) Aggiungere la polvere di CNT a 30 mL di acqua distillata in un becher. 3) Disperdere le particelle di CNT nell'acqua utilizzando un dispositivo a ultrasuoni a sonda che opera a 150 watt, garantendo una sospensione uniforme. 4) Immergere il campione di tessuto nella dispersione di CNT all'interno del becher, posizionato su un agitatore magnetico a temperatura ambiente, e illustrare cicli di rivestimento sequenziali con un sottile strato di CNT che si deposita sulla superficie del tessuto. 5) Posizionare il tessuto rivestito all'interno di un forno.

APPROVATO. Questo documento delinea una procedura di laboratorio in più fasi per preparare e rivestire un campione di tessuto con una soluzione di dispersione di nanotubi di carbonio (CNT). Il processo prevede: 1) Pesare 0,15 grammi di polvere di CNT utilizzando una bilancia digitale. 2) Aggiungere la polvere di CNT a 30 mL di acqua distillata in un becher. 3) Sonicare la miscela utilizzando un dispositivo a ultrasuoni a sonda a 150 watt per ottenere una dispersione uniforme delle particelle di CNT nell'acqua. 4) Immergere il campione di tessuto nella dispersione di CNT all'interno del becher, che viene posizionato su un agitatore magnetico a temperatura ambiente, illustrando cicli di rivestimento sequenziali e la deposizione di un sottile strato di CNT sulla superficie del tessuto. 5) Posizionare il tessuto rivestito all'interno di un forno.

Abstract grafico Abstract A causa dell'elevata tossicità e della scarsa degradabilità dei composti fenolici, inclusa l'idrochinone (HQ), nei campioni ambientali, vi è una forte necessità di sviluppare sistemi catalitici efficienti per l'ossidazione dell'idrochinone a benzochinone (BQ). L'ossidazione catalitica utilizzando catalizzatori a base di metalli nanoscopici è stata riconosciuta come un approccio efficace per la rimozione di tali contaminanti. In questo studio, nanocompositi a base di ossido di grafene ridotto contenenti ossido di ferro, nitruro di ferro e ferrite di cobalto sono stati sintetizzati utilizzando metodi di co-precipitazione, pirolisi e idrotermali. I nanocompositi ottenuti sono stati caratterizzati mediante spettroscopia UV-Vis, diffrazione dei raggi X (XRD), analisi dell'area superficiale di Brunauer-Emmett-Teller (BET) e microscopia elettronica a scansione a emissione di campo (FESEM). Le prestazioni catalitiche dei nanocompositi sintetizzati verso l'ossidazione dell'idrochinone a benzochinone utilizzando H₂O₂ in soluzione acquosa sono state valutate comparativamente. I risultati