Obiettivo: Questo studio mira a sviluppare e validare un framework innovativo che integra l'analisi multidimensionale. Analizzando i modelli variabili nel tempo delle interazioni tra stress e sintomi dell'IBD attraverso un monitoraggio longitudinale intensivo, identifica i moduli regolatori chiave e i target di intervento, fornendo supporto teorico e strumenti pratici per la gestione personalizzata dell'IBD. Metodi: È stato impiegato un disegno longitudinale prospettico, monitorando continuamente 74 pazienti con IBD per 90 giorni. Dati ad alta densità di 12 variabili principali in 4 dimensioni sono stati raccolti quotidianamente tramite un'applicazione mobile health personalizzata, costruendo un dataset micro-dinamico contenente 79.920 punti dati standardizzati. L'algoritmo PCMCI è stato utilizzato per analizzare le reti causali ritardate e istantanee, combinato con l'analisi della rete di controllo dei moduli, le metriche di emergenza causale e i modelli di effetto variabile nel tempo (TVEM), per studiare sistematicamente le caratteristiche dell'evoluzione dinamica delle interazioni stress-sintomi. Risultati: I risultati hanno mostrato che le fluttuazioni dei sintomi dell'IBD erano significativamente sincronizzate con i ritmi mensili di stress, esibendo modelli di risposta bidirezionali specifici per individuo. L'architettura della rete causale era stabile a livello di gruppo, ma l'associazione tra sintomi ed emozioni ha mostrato un aumento lineare e sostenuto. L'analisi dei moduli ha identificato quattro moduli funzionali: fattori psicosociali, regolazione emotiva, sensibilizzazione centrale (CS) e sintomi specifici dell'intestino. Il modulo CS ha mostrato un'efficienza ottimale di integrazione micro e macro-informazioni e la più forte efficacia di controllo macro-causale (efficacia di controllo macro-causale 3.85, efficienza del flusso di informazioni micro e macro 0.85). L'emergenza causale è stata dimostrata empiricamente nell'IBD, con specificità causale (0.89) ed efficienza di trasferimento delle informazioni (0.96) a livello di macro-modulo significativamente migliori rispetto al livello di micro-sintomo (0.68 e 0.165, P<0.01, rispettivamente). Il modello di effetto variabile nel tempo ha confermato che l'intensità dell'emergenza causale e del controllo del modulo è aumentata gradualmente con il progresso del trattamento, e l'attività di malattia al basale ha regolato significativamente questo modello di guadagno. Conclusioni: Questo studio rivela per la prima volta il processo di emergenza causale variabile nel tempo delle interazioni stress-sintomi nell'IBD, identifica il modulo CS come un target regolatorio chiave e fornisce una nuova strategia per analizzare i meccanismi dinamici della malattia e ottimizzare le strategie di intervento precise attraverso il framework di analisi integrato stabilito, ponendo le basi per una terapia individualizzata mirata nel tempo per l'IBD.
Genera un diagramma schematico di un'architettura di rete ne...
