
Архитектурная схема для слабо контролируемой семантической сегментации. Эта схема иллюстрирует одноэтапный метод для слабо контролируемой семантической сегментации, использующий метки на уровне изображений. Рабочий процесс проходит горизонтально через следующие этапы: 1. Этап ввода: * Входное изображение: Изображение, сопровождаемое аннотациями меток на уровне изображения. * Инновация: В слой ввода включены токены, специфичные для локализации (выделены оранжевым). * Инновация: Используется меньший модуль кластеризации патчей (выделен оранжевым). 2. Этап извлечения признаков: * Базовая сеть: Базовая сеть сегментации извлекает карты признаков из входных данных. * Инновация: В базовую сеть интегрированы адаптерные модули (выделены бирюзовым). 3. Двухпоточное процессирование: * Верхняя ветвь: Классификационная головка обрабатывает признаки, что приводит к классификационной потере (Lcls). * Нижняя ветвь: Эта ветвь разветвляется на два пути: * Путь a: Декодер генерирует прогнозируемую карту сегментации. * Путь b: Генератор псевдо-меток создает псевдо-метки. 4. Этап обучения с учителем: * Перекрестная энтропийная потеря (Lce) вычисляется между прогнозируемой картой сегментации и сгенерированными псевдо-метками.
Пожалуйста, предоставьте схему улучшенной архитектуры YOLO11...