提示词描述

已批准。该图展示了一个双分支半监督学习框架，专为计算机视觉中真实的、长尾数据设计。该框架包含两个数据流：标记数据（长尾）和未标记数据（未知分布）。两个数据流都由一个共享的特征提取器（主干网络）处理。特征提取后，特征分叉成两个平行分支：一个偏差预测器，它为未标记数据生成伪标签，并适应未标记数据的分布；以及一个平衡预测器，它经过训练以鼓励平衡的决策边界，并用于最终推理。一个学习状态引导的特征扩散抑制模块位于主干网络和两个预测器之间，连接到特征空间。该模块抑制已充分学习的类别的特征扩展，同时保留对学习不足的类别的探索。