提示词描述

1. 场景与风格： 图像类型：技术路线图/研究框架图，类似于现代科学论文或项目提案中的图示。 整体风格：专业、简洁、具有科技感。采用清晰的线性流程布局，从左到右或从上到下展示研究阶段。 视觉元素：使用扁平或略带立体感的图标、方框、箭头和分隔线。在配色方案方面，不同的研究阶段（例如，数据收集、计算分析、实验验证）可以分配协调的色系（例如，蓝色调用于信息收集，绿色调用于生物信息学，橙色/红色调用于实验验证，紫色调用于系统集成）。 排版：清晰的层级结构，醒目的标题，以及用关键词或短语概括的关键步骤。 2. 核心构成与流程（请参考以下分段结构进行绘制）： 阶段 1：暴露与靶点发现 顶部标题：环境暴露：十溴二苯乙烷 (DBDPE) 内容模块（从左到右或从上到下排列）： DBDPE 数据库：图标（烧瓶/分子结构）+ 文字：“理化信息 (PubChem)”，“毒性预测 (ADMET)”。 靶点预测：两个平行箭头指向一个交汇图标。 箭头 1 起始：“DBDPE 潜在靶点 (SwissTargetPrediction)” 箭头 2 起始：“阿尔茨海默病相关基因 (GeneCards)” 交汇与标准化：中心图标为维恩图，下方文字：“核心候选基因的交集” -> “基因标准化 (UniProt)”。 阶段出口：一个指向下一阶段的箭头，标注：“获得关键交集靶基因”。 阶段 2：机制阐明与网络分析 顶部标题：生物信息学与网络毒理学 内容模块： PPI 网络：图标（网络节点图）+ 文字：“蛋白质-蛋白质相互作用网络构建 (STRING)”，“可视化与分析 (Cytoscape)”，“核心基因筛选”。 功能富集分析：两个并排的图标。 图标 1（条形图）：“GO 功能富集 (DAVID)” 图标 2（通路图）：“KEGG 通路富集 (DAVID)” 转录调控网络：图标（DNA-蛋白质结合）+ 文字：“关键通路基因的收集（例如，血清素/甲状腺激素通路）”，“转录因子-基因调控网络构建 (NetworkAnalyst)”，“核心转录因子的预测（例如，EZH2, TFDP1）”。 阶段出口：指向下一阶段的箭头，标注：“锁定核心调控机制和关键分子”。