Description du prompt

L'utilisateur demande un organigramme de son processus d'analyse de données. La première étape a impliqué une analyse de corrélation partielle avec correction FDR entre les éléments suivants : les métriques des régions cérébrales et les données de la tâche de suivi oculaire ; les métriques des régions cérébrales et les informations démographiques ; les données de suivi oculaire et les informations démographiques ; les métriques des régions cérébrales et le diagnostic de TSA ; les données de suivi oculaire et le diagnostic de TSA ; et les informations démographiques et le diagnostic de TSA. Trois régions cérébrales clés ont été identifiées : ALFF, fALFF et desc0x2Dcorr_thickness. Ces régions cérébrales ont ensuite été utilisées pour identifier les variables clés de suivi oculaire. En utilisant le diagnostic de TSA comme variable dépendante (Y), des modèles de médiation ont été construits, avec les variables des régions cérébrales et les variables de suivi oculaire alternant comme variable indépendante (X) et variable médiatrice (M). Un total de 1580 modèles ont été analysés, ce qui a donné lieu à trois modèles de médiation. Ceci décrit le processus d'analyse des données.