Description du prompt

1. Agencement général et narration visuelle Agencement principal : Adopter une structure parallèle de type "gauche réel, droite virtuel". Côté gauche (Monde physique) : Présenter une plateforme de vérification physique composée de composants intelligents, de chambres expérimentales à couplage multi-physique et de systèmes d'acquisition de données. Côté droit (Monde numérique) : Afficher un système d'évaluation intelligent constitué de flux de données, de modèles algorithmiques et de jumeaux numériques. Milieu : Relier les côtés gauche et droit par des flèches de flux de données bidirectionnelles proéminentes, incarnant le concept central d'"interaction virtuel-réel et de rétroaction en boucle fermée". 2. Points clés pour dessiner la "Plateforme d'expérimentation physique" à gauche Composants intelligents : Dessiner une vue en coupe simplifiée d'une poutre ou d'un segment de tuyau. Intégrer un maillage de fibres optiques (représentées par de fines courbes jaunes) et un réseau de microélectrodes (représentées par de petits points rouges) à l'intérieur, et inclure une illustration partiellement agrandie pour montrer les détails de la disposition des capteurs. Sur la surface ou à l'intérieur du composant, utiliser des zones localement éclairées pour indiquer des "dommages" ou des "zones actives d'auto-réparation". Chambre environnementale à couplage multi-physique : Utiliser un schéma simplifié d'un cube ou d'un cylindre pour représenter la chambre environnementale. À l'extérieur de la chambre, utiliser un groupe d'icônes pour indiquer les conditions de chargement : icône de cric (pression de confinement), icônes de goutte d'eau et de vague (humidité alternée), icône de pulvérisateur (brouillard salin chloré). Placer des composants intelligents à l'intérieur de la chambre et dessiner des flèches de pression, des particules de brouillard d'eau, etc. autour pour renforcer l'ambiance environnementale. Système d'acquisition de données : Les câbles de capteurs provenant du composant sont connectés à un boîtier d'acquisition de données. Au-dessus de l'écran du boîtier d'acquisition, utiliser de petites formes d'onde côte à côte pour indiquer des signaux multicanaux tels que "déformation", "température", "impédance" et "potentiel" étant acquis simultanément. 3. Points clés pour dessiner le "Système d'évaluation numérique" à droite Couche de fusion de données et de diagnostic intelligent : Dessiner une icône de centre de données (nuage ou grappe de serveurs) pour représenter la base de données d'origine. Le flux de données tiré du centre de données passe à travers une boîte de vitesses de "extraction et fusion de caractéristiques" et est entré dans une icône de structure de cerveau ou de réseau neuronal, représentant un modèle de diagnostic d'apprentissage automatique (étiqueté CNN/LSTM). À l'extrémité de sortie du modèle, afficher un panneau d'état des dommages, tel qu'un tableau de bord ou un graphique à barres, pour afficher quantitativement la "densité de microfissures : faible/moyenne/élevée" et "l'indice d'activité de corrosion". Jumeau numérique et couche de prédiction de durée de vie : Le cœur est de dessiner un modèle filaire tridimensionnel qui correspond complètement au composant intelligent à gauche, c'est-à-dire un jumeau numérique. Dans ce modèle, mettre en évidence dynamiquement les diagrammes de contraintes et la distribution des dommages (par exemple, un gradient du bleu au rouge) et synchroniser avec l'état du composant physique à gauche. Sous le jumeau, connecter un module de "modèle de matériau variant dans le temps" (qui peut être étiqueté comme modèle issu de votre contenu de recherche trois), l'indiquant comme une entrée clé. L'extrémité de sortie affiche les résultats de la prédiction de durée de vie : une courbe de performance qui diminue avec le temps, et marque "l'état actuel" et le "point de défaillance prédit" sur la courbe, tout en donnant un graphique à barres de la "distribution de probabilité de durée de vie restante". Boucle de décision et de rétroaction : Les résultats de la prédiction sont transmis à une interface de terminal de "support à la décision", affichant des suggestions concrètes telles que "inspection