
Impact des biais algorithmiques : 1. Analyse des chemins causaux : (1) Révèle les biais systémiques inhérents à la prise de décision algorithmique et leur impact directionnel sur les résultats. (2) Établit la chaîne causale des données d'entrée à la performance de sortie, clarifiant la direction de l'influence. 2. Diversité des choix : (1) L'éventail de contenus parmi lesquels les utilisateurs peuvent choisir est limité par les recommandations algorithmiques, entraînant un rétrécissement de l'information. (2) La diversité réduite affaiblit la qualité de la prise de décision individuelle, affectant indirectement la performance globale. (3) En tant que variable médiatrice, la transmission des biais algorithmiques a des effets négatifs sur l'équité et l'efficacité. 3. Effet de la structure du marché : (1) Les préférences algorithmiques renforcent la concentration au sommet, aggravant la répartition inégale des ressources sur la plateforme. (2) Les monopoles structurels suppriment les incitations à l'innovation et réduisent la performance concurrentielle à long terme. (3) L'intermédiaire modère l'intensité de la transmission des biais, reflétant le rôle modérateur de l'institution.
Ce réseau neuronal entièrement connecté adopte une architect...