Description de Diagramme: Feuille de route technologique pour l'identification optique des sols dégradés basée sur la télédétection multi-angle Titre: Feuille de route technologique pour l'identification des sols dégradés basée sur la télédétection multi-angle Disposition générale: Un diagramme de flux horizontal et progressif de gauche à droite, clairement divisé en quatre étapes de recherche fondamentales, avec des flèches reliant chaque étape, présentant intégralement la boucle de recherche globale de "Construction de la base de données → Analyse de la quantification des caractéristiques → Vérification comparative → Intégration et application des résultats". Étape 1: Construction de la base de données (Acquisition et prétraitement des données multi-sources) Entrée: Données de télédétection satellitaire: Produits MODIS BRDF/Albedo, données de réflectance de surface multi-angle MISR. Données de vérification au sol: Informations géographiques des points d'échantillonnage des sols dégradés et données d'enquête de terrain accumulées par le groupe de recherche. Processus central: Acquisition de données: Télécharger les données de télédétection multi-angle depuis le site web de la NASA. Intégration du prétraitement: Utiliser MRT, ENVI et MISR Toolkit (MTK) pour la calibration radiométrique, la correction atmosphérique et la correction géométrique fine. Normalisation angulaire: Effectuer un enregistrement et une normalisation précis des informations d'angle d'observation. Outils clés: MRT, ENVI, MTK Sortie: Ensemble de données de réflectance multi-angle standardisé, fournissant une base de données de haute qualité, spatialement et temporellement appariée, pour l'analyse ultérieure. Étape 2: Analyse de la quantification des caractéristiques (Extraction de BRDF et d'indices spectraux) Entrée: Ensemble de données de réflectance multi-angle standardisé issu de l'étape 1. Processus central (Double voie parallèle): Voie A: Quantification des caractéristiques BRDF Extraire la réflectance de surface sous des configurations géométriques soleil-observation clés. Tracer les courbes BRDF et calculer des paramètres tels que les facteurs d'anisotropie. Comparer et analyser les différences de caractéristiques BRDF entre différents types de dégradation tels que les prairies, les zones minières et les terres cultivées. Voie B: Calcul et analyse des indices spectraux Utiliser Python (NumPy, Pandas) pour calculer par lots des indices spectraux tels que SAVI, SR et NDVI à différents angles. Analyser systématiquement et statistiquement la plage et le coefficient de variation des valeurs d'indice avec les changements d'angle zénithal et d'angle azimutal pour révéler leur dépendance angulaire. Outils clés: Python (NumPy, Pandas) Sortie: Ensemble de paramètres de caractéristiques BRDF et ensemble de données d'indices spectraux multi-angle, clarifiant la loi d'anisotropie optique des sols dégradés. Étape 3: Vérification comparative (Vérification des avantages de l'information multi-angle) Entrée: Ensemble de paramètres de caractéristiques BRDF et ensemble de données d'indices spectraux multi-angle issus de l'étape 2. Processus central: Construction d'ensembles de caractéristiques: Construire respectivement un ensemble de caractéristiques "observation unique quasi-verticale" et un ensemble de caractéristiques combinées "multi-angle intégré". Formation et identification du modèle: Utiliser des modèles de Machine à Vecteurs de Support (SVM) ou de Forêts Aléatoires (RF) pour entraîner les deux types d'ensembles de caractéristiques afin de compléter l'identification et l'extraction des types de sols dégradés. Comparaison et vérification de la précision: Par le biais d'une validation croisée, comparer quantitativement la précision de classification des deux types d'ensembles de caractéristiques et évaluer la contribution de l'information multi-angle.
