Description du prompt

Compte tenu du paysage actuel des opportunités et des défis, le développement futur de ChatGPT en matière de reconnaissance d'images devrait se concentrer sur les orientations suivantes : Optimisation continue des performances techniques : Améliorer la précision, la robustesse et réduire les "hallucinations" en affinant les architectures de modèles (par exemple, une fusion de modalités plus efficace), en utilisant des données d'entraînement de meilleure qualité et plus diversifiées, et en introduisant l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains (RLHF). Renforcement de la sécurité et de la protection de la vie privée : Les fabricants doivent intégrer des limites de sécurité plus strictes, telles que le floutage par défaut des informations sensibles (par exemple, les visages, les plaques d'immatriculation) dans les images, la mise en œuvre d'une gestion à plusieurs niveaux ou d'une autorisation obligatoire pour les demandes à haut risque telles que la géolocalisation, et l'amélioration de l'intelligence du modèle pour rejeter les demandes inappropriées. Parallèlement, renforcer l'éducation des utilisateurs afin de sensibiliser le public à la sécurité numérique. Spécialisation du domaine et amélioration de la confiance : Explorer une architecture hybride de "modèle de base général + modèle d'expert de domaine". En plus des capacités générales, pour les domaines à haut risque tels que les soins médicaux et le contrôle qualité industriel, se connecter à des bases de connaissances professionnelles ou à des modèles de diagnostic strictement vérifiés, et indiquer clairement leur positionnement auxiliaire plutôt que de remplacer le jugement professionnel. Amélioration des cadres éthiques et réglementaires : Le monde universitaire, l'industrie et les organismes de réglementation doivent promouvoir conjointement l'établissement de lignes directrices éthiques, de normes industrielles et de lois et règlements pour l'IA multimodale, clarifier les droits d'utilisation des données, les exigences d'audit des modèles et les mécanismes de responsabilité afin de garantir que le développement technologique se déroule conformément aux valeurs humaines.