Description du prompt

Organigramme global de la recherche (Image Grande) : Titre : Cadre général pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances temporels basés sur les hypergraphes et les chemins duaux Objectif : Visualiser l'ensemble du processus de recherche, de l'entrée des données à la sortie de la prédiction, en mettant en évidence la collaboration à double chemin et le mécanisme d'apprentissage contrastif. Éléments et processus centraux : 1. Couche d'entrée : • Élément de boîte : Étiquette "Données de graphe de connaissances temporelles (par exemple, ICEWS14, GDELT)", contenant des triplets d'entité, de relation et d'horodatage. • Flèche pointant vers "Module de prétraitement des données", indiquant la standardisation du format. 2. Module d'initialisation sémantique : • Élément de boîte : Étiquette "Modèle de langage pré-entraîné (par exemple, BERT)", l'entrée est la description textuelle de l'entité/relation, la sortie est "Intégration sémantique initiale". • Sous-processus : Encodage de texte → Projection linéaire → Générer un vecteur d'intégration initial. 3. Module de construction de chemins duaux : • Branches duales parallèles : ◦ Chemin de vue de requête locale : Basé sur l'entité de requête et l'horodatage, construire un "Hypergraphe dynamique local" (l'hyperarête encode les faits historiques), sortie "Intégration de chemin court local". ◦ Chemin de vue de contexte global : Étendre la fenêtre temporelle, construire un "Hypergraphe à long terme" par "Échantillonnage multi-sauts", sortie "Intégration temporelle de chemin long". • Chaque branche contient des étapes de convolution d'hypergraphe : dimension spatiale (agrégation d'attention multi-tête) et dimension temporelle (encodeur temporel amélioré + poids de décroissance). 4. Module de fusion et d'optimisation : • Élément de boîte : "Fusion d'intégration à double chemin", combinaison pondérée des intégrations locales et à longue portée via un mécanisme de gating. • Connexion à "Contrainte d'apprentissage contrastif" : Paires d'échantillons positifs (intégrations locales/globales de la même requête) et paires d'échantillons négatifs (intégrations de différentes requêtes), optimisées par une perte contrastive. • Sortie finale : "Résultats de la prédiction de liens" (par exemple, métriques Hits@1, MRR). Exigences de style : • Utiliser des boîtes rectangulaires pour représenter les modules, des boîtes en losange pour représenter les points de décision (par exemple, seuil de décroissance) et des flèches pour indiquer la direction du processus. • Codage couleur : Le chemin local utilise des tons bleus, le chemin long utilise des tons verts et la partie fusion est mise en évidence en jaune. • Étiqueter les termes clés (par exemple, "Hypergraphe dynamique", "Échantillonnage multi-sauts"), la police est Times New Roman, 10-12pt. Diagramme d'intégration temporelle de chemin court local (Image Petite 1) : Titre : Convolution d'hypergraphe et processus d'intégration temporelle pour la vue de requête locale Objectif : Affiner le processus de génération d'intégration du chemin local, en mettant en évidence le traitement spatio-temporel bidimensionnel de la convolution d'hypergraphe. Éléments et processus centraux : 1. Entrée : • Accès depuis le "Chemin de vue de requête locale" de l'organigramme global, l'entrée est "Entité de requête + Horodatage" et "Faits historiques dans la fenêtre temporelle locale". 2. Construction d'hypergraphe : • Diagramme : Les nœuds représentent les entités, les hyperarêtes (elliptiques) englobent plusieurs"