Description du prompt

Contexte et Objectif : La planification automatisée de la radiothérapie vise à améliorer la qualité et l'efficacité des plans tout en minimisant la variabilité entre les planificateurs. Le système de planification de traitement (TPS) Varian Ethos utilise un moteur d'optimisation intelligent pour la planification basée sur des modèles. La version 2.0 du TPS Ethos introduit des stratégies d'optimisation affinées ; cependant, ses performances dans le traitement du cancer de la tête et du cou (H&N) n'ont pas été évaluées de manière approfondie. Cette étude compare la qualité dosimétrique, la complexité du plan et la délivrabilité entre Ethos TPS v2.0 et v1.1. Matériels et Méthodes : Cinquante patients atteints d'un cancer H&N traités consécutivement ont subi une replanification rétrospective. Des modèles d'optimisation identiques et validés ont été appliqués dans Ethos v1.1 et v2.0. Des plans IMRT avec des géométries de 7, 9 et 12 champs ont été générés pour les deux versions ; des plans VMAT à 2 et 3 arcs ont également été produits en utilisant v2.0. La qualité du plan a été évaluée à l'aide de la couverture cible, des métriques de dose aux organes à risque et des unités moniteur. Les métriques de complexité du plan et l'assurance qualité basée sur des mesures ont également été évaluées.