Description du prompt

Voici un schéma d'architecture de réseau neuronal propre et professionnel d'un modèle de segmentation sémantique encodeur-décodeur léger. L'encodeur utilise une base MobileNetV2 pour générer des cartes de caractéristiques multi-échelles. Le décodeur commence à partir de la sortie de l'encodeur à la plus basse résolution, appliquant une convolution 1x1 pour la réduction du nombre de canaux, suivie d'un suréchantillonnage bilinéaire itératif. À chaque étape de suréchantillonnage, des connexions de saut fusionnent les cartes de caractéristiques intermédiaires de l'encodeur avec les caractéristiques du décodeur. Le décodeur utilise exclusivement des convolutions 1x1 et un suréchantillonnage bilinéaire, évitant les modules complexes tels que ASPP ou les mécanismes d'attention. La sortie finale est une carte de segmentation en pleine résolution. Le schéma présente un style vectoriel plat, des flèches claires, des blocs étiquetés et respecte l'esthétique d'une figure de publication académique avec un fond blanc.