Description du prompt

M = 2 Cadre de co-enseignement pour la prévision de séries temporelles bruitées Le cadre emploie un pipeline séquentiel, de gauche à droite, avec deux branches de modèles parallèles, comprenant quatre étapes : Entrée, Prédiction Parallèle, Sélection d'Échantillons et Mise à Jour Croisée. Module d'Entrée L'entrée consiste en des segments de séries temporelles à fenêtre glissante avec une longueur de fenêtre L et un horizon de prédiction H. Le bruit est introduit exclusivement dans les cibles de prédiction, tandis que les séquences d'entrée restent sans bruit. Les fenêtres d'entrée identiques sont simultanément alimentées dans deux modèles parallèles. Branches de Modèles Parallèles Deux modèles, f(θ1) et f(θ2), sont instanciés avec des architectures identiques mais des paramètres indépendants. Chaque modèle traite les mêmes fenêtres d'entrée en parallèle et génère sa propre prédiction. Prédiction et Perte au Niveau de la Fenêtre Chaque modèle produit une prédiction, notée Ŷ(1) ou Ŷ(2). Une perte au niveau de la fenêtre est calculée pour chaque fenêtre d'entrée en agrégeant les erreurs de prédiction sur l'horizon de prévision, en utilisant des fonctions de perte.