Description du prompt

M = 2 Cadre de co-apprentissage pour la prévision de séries temporelles bruitées Le cadre emploie un pipeline séquentiel, de gauche à droite, avec deux branches de modèles parallèles, comprenant quatre étapes : Entrée, Prédiction Parallèle, Sélection d'Échantillons et Mise à Jour Croisée. Module d'Entrée L'entrée consiste en des segments de séries temporelles à fenêtre glissante avec une longueur de fenêtre L et un horizon de prédiction H. Le bruit est introduit exclusivement dans les cibles de prédiction, tandis que les séquences d'entrée restent sans bruit. Des fenêtres d'entrée identiques sont simultanément alimentées dans deux modèles parallèles. Branches de Modèles Parallèles Deux modèles, fθ1 et fθ2, sont instanciés avec des architectures identiques mais des paramètres indépendants. Chaque modèle traite les mêmes fenêtres d'entrée en parallèle et génère sa propre prédiction. Prédiction et Perte au Niveau de la Fenêtre Chaque modèle produit une prédiction, notée Ŷ(1) ou Ŷ(2). Une perte au niveau de la fenêtre est calculée pour chaque fenêtre d'entrée en agrégeant les prédictions.