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La réduction de l'expression du gène FKBP10 entraîne une ... | SciDraw Gallery

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La réduction de l'expression du gène FKBP10 entraîne une diminution de la prolifération, de l'apoptose, de la progression du cycle cellulaire, de l'invasion et de la migration dans les cellules cancéreuses du col de l'utérus.

Biomédical

Description du prompt

La réduction de l'expression du gène FKBP10 entraîne une diminution de la prolifération, de l'apoptose, de la progression du cycle cellulaire, de l'invasion et de la migration dans les cellules cancéreuses du col de l'utérus.

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Veuillez générer un schéma d'une cellule surexprimant le récepteur TNFR2 à sa surface. À l'intérieur de la cellule, il y a des molécules rapportrices de luciférase liées à des séquences d'ADN qui peuvent être liées par la protéine NF-κB. Lorsqu'un médicament se lie au récepteur TNFR2, la voie de signalisation intracellulaire NF-κB est activée. La protéine NF-κB entrera alors dans le noyau et se liera à la séquence d'ADN, initiant ainsi l'expression du gène de la luciférase en aval. Finalement, l'activité de NF-κB est quantifiée en mesurant l'intensité de la fluorescence.

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$Je souhaite créer un organigramme pour la conception d'une étude clinique sur des patients. Critères d'inclusion et d'exclusion : Cette étude a recruté 36 patients atteints de sepsis provenant du Second Hôpital Affilié de l'Université Médicale de Harbin (Harbin, Chine). Tous les patients ont été diagnostiqués avec un sepsis selon les Troisièmes Définitions Internationales de Consensus pour le Sepsis et le Choc Septique (Sepsis-3). Les critères d'inclusion pour les patients atteints de sepsis étaient les suivants : 1) Les patients présentaient des indications claires d'infection ; 2) Les patients présentaient un dysfonctionnement organique secondaire ou une exacerbation aiguë d'un dysfonctionnement organique primaire ; 3) Score Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) ≥ 2 points. Les critères d'exclusion étaient : 1) Les patients recevant un traitement à l'insuline le jour de l'admission en USI (pour exclure l'effet de l'insuline sur les indicateurs métaboliques) ; 2) Les patients avec une fraction d'éjection ventriculaire gauche (FEVG) < 50 %, une troponine I > 0,02 ng/mL, ou des complications cardiaques existantes. Les témoins sains (n=10) provenaient d'une population subissant des examens physiques au Second Hôpital Affilié de l'Université Médicale de Harbin, appariés aux caractéristiques de base des patients atteints de sepsis. Tous les patients ont été recrutés dans les 18 heures suivant l'admission en USI et ont signé des formulaires de consentement éclairé. Cette étude a été approuvée par le Comité d'éthique du Second Hôpital Affilié de l'Université Médicale de Harbin (KY2025-128) et a suivi les principes de la Déclaration d'Helsinki. Tous les participants ont signé des formulaires de consentement éclairé. Les caractéristiques cliniques détaillées et les informations de laboratoire sont présentées dans le tableau GMS1. L'indice de corrélation analysé était la corrélation entre la teneur en ARNm d'IRGM des neutrophiles du sang périphérique et le score SOFA, la PCT, l'IL-6, la cTNI, l'urée sanguine et la LDH.$

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Extraction de chronologies d'événements à partir de dossiers médicaux électroniques.

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Cette recherche décrit une approche en plusieurs étapes pour analyser les données d'imagerie cérébrale : (1) Traitement des données et configuration de l'environnement : Un système Ubuntu est déployé sur un serveur, et les données IRMf sont traitées à l'aide des outils de prétraitement standard HCP afin d'établir un environnement d'analyse d'imagerie cérébrale multimodale. (2) Construction d'un modèle de représentation topologique d'ordre supérieur : En s'appuyant sur la méthode HYBRID existante, cette étude optimisera la structure du modèle, en se concentrant sur l'amélioration du processus d'apprentissage des poids des hyperarêtes. En introduisant de nouveaux mécanismes de contrainte et des stratégies d'optimisation, l'objectif est d'améliorer la fiabilité et l'interprétabilité des représentations de réseaux cérébraux d'ordre supérieur et de construire un cadre plus robuste pour analyser les interactions d'ordre supérieur entre les régions cérébrales. (3) Validation fonctionnelle multidimensionnelle : En utilisant les riches données comportementales cognitives de HCP, l'association entre les hyperarêtes d'ordre supérieur et les caractéristiques cognitives multidimensionnelles telles que la fonction exécutive, la mémoire de travail et le traitement des émotions sera systématiquement validée. Analyse de la stabilité et validation empirique : Sur la base des données de balayage multi-temporelles de HCP, la reproductibilité et la stabilité de la sortie du modèle seront évaluées et validées dans un ensemble de données indépendant.

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