Description du prompt

Résumé La surveillance quasi temps réel et non destructive de la croissance du blé à l'aide de l'indice de surface foliaire (LAI) est une méthode fiable et éprouvée pour une gestion agricole efficace. Cependant, des défis se posent lorsqu'il s'agit de données de grande dimension et de la capture de variables non linéaires à l'aide de méthodes conventionnelles. Cette étude a utilisé trois modèles – Mémoire Longue Courte Durée Bidirectionnelle (Bi-LSTM), Réseau Neuronal Profond (DNN) et Forêt Aléatoire (RF) – pour traiter un éventail de variables. Les variables clés comprennent VIS = 22, TFs = 64, initial = 86 et optimal = 26. Instruction Un résumé graphique est requis pour cette revue et doit être une image colorée et accrocheuse qui capte l'attention du lecteur. Le résumé peut être une figure tirée du manuscrit ou une mosaïque de panneaux disposés horizontalement au format paysage, l'axe horizontal étant trois fois plus long que l'axe vertical. Évitez d'utiliser des légendes de figures et gardez les étiquettes à l'intérieur des figures minimales et en grandes polices.